Банк “Санкт-Петербург” и GlowByte реализовали отказоустойчивое решение для платформы управления данными на стеке Hadoop
Flex Loader – инструмент в составе платформы Data Ocean российского разработчика Data Sapience. Решение предназначено для автоматизации загрузки данных в такие популярные решения класса Big Data, как Hadoop, GreenPlum, объектное хранилище S3, а также для обеспечения межкластерной репликации в режиме, близкому к реальному времени.
Ян Гузов, CDO ПАО «Банк Санкт-Петербург»: «Платформа управления данными является источником для критичных отчетов Банка, в том числе регуляторных. Платформа отличается повышенными показателями отказоустойчивости и относится к классу business critical, что делает ее уникальной на российском рынке. Для систем такого класса требуется создание резервного контура, что само по себе является трудной задачей в окружении Hadoop “из коробки”».
Глеб Смирнов, владелец Платформы управления данными, заместитель CDO ПАО «Банк Санкт-Петербург»: «Для нас было важно иметь состояние резервного контура, близкого к реальному времени. Изучив все доступные инструменты на рынке и оценив возможность использования open-source-решений, мы остановили свой выбор на инструменте Data Ocean FlexLoader. В рамках проектной работы Flex Loader был интегрирован с нашими решениями по формированию аналитических расчетов и отчетности, он, по сути, является частью непрерывного регламентного процесса. Благодаря использованию Flex Loader мы не только достигли целевых показателей по отказоустойчивости, но и реализовали изоляцию изменений данных, которая недоступна в базовом дистрибутиве Hadoop».
Алексей Рундасов, коммерческий директор Data Sapience: «Наша компания всегда рада предложить передовые продукты для платформ управления данными, в том числе Flex Loader – инструмент в составе семейства Data Ocean, предназначенный для автоматизации загрузки данных в целевые системы на базе СУБД GreenPlum, экосистему Hadoop и объектное хранилище S3. Ключевыми особенностями Data Ocean Flex Loader являются синхронизация метаданных и контроль качества загружаемых данных, работа в инкрементальном режиме, гибкое управление приоритезацией, многопоточностью и конкурентностью. Кроме того, инструмент позволяет реплицировать данные между двумя кластерами GreenPlum или Hadoop в Disaster Recovery режиме».
