5 главных мировых тенденций в области робототехники в 2022 году
17.02.2022
Оперативный парк промышленных роботов установил новый рекорд — около 3 млн единиц по всему миру, показав в среднем увеличение на 13% в год за период с 2015 по 2020 гг.
«Трансформация роботизированной автоматизации набирает обороты как в традиционных, так и в новых отраслях» — говорит Милтон Герри, президент Международной федерации робототехники.
Вот пять основных тенденций в области робототехники на 2022 год:
- Роботы внедряются в новые отрасли. Происходит быстрое внедрение роботов в относительно новые для автоматизации сегменты. Поведение потребителей побуждает компании удовлетворять спрос на персонализацию как продуктов, так и доставки. Революция в электронной коммерции была вызвана пандемией и продолжит ускоряться в 2022 году.
- Роботы проще в использовании. Существует явная тенденция к пользовательским интерфейсам, которые позволяют простое программирование и ручное управление роботами. Для упрощения внедрения компании-производители роботов и некоторые сторонние поставщики объединяют аппаратные пакеты с программным обеспечением. Предложения, ориентированные на полные экосистемы, приносят огромную пользу, сокращая усилия и время на эксплуатацию.
- Повышение квалификации роботов и людей. Все больше и больше правительств, отраслевых ассоциаций и компаний видят необходимость в базовом обучении молодого поколения навыкам использования роботов и автоматизации. Внешние каналы обучения могут улучшить программы обучения персонала в дополнение к обучению сотрудников внутри компаний. Производители роботов, такие как ABB, FANUC, KUKA и YASKAWA, ежегодно регистрируют в своих классах от 10 до 30 тысяч участников в более чем 30 странах.
- Роботы обеспечивают безопасность производства. Торговая напряженность и COVID-19 возвращают производство ближе к потребителю. Проблемы с цепочками поставок вынуждают компании рассматривать использование автоматизации в качестве возможного решения.
- Роботы поддерживают цифровую автоматизацию. В 2022 году и в последующий период данные станут ключевыми факторами будущего производства. Данные, собранные в результате интеллектуальных автоматизированных процессов, будут проанализированы производителями для принятия более обоснованных решений. Благодаря способности робота делиться задачами и обучаться с помощью искусственного интеллекта, компании также могут легче внедрять интеллектуальную автоматизацию.