Аналитики выявили, что ИИ и управление данными определяют успех цепочки поставок
Планирование цепочки поставок — это часть управления поставками, которая координирует активы для оптимизации доставки товаров, услуг и всей информации, передаваемой от поставщика к покупателю, при одновременном поддержании баланса между спросом и предложением.
Ева Докинз, главный аналитик Gartner, говорит: «Руководители по планированию цепочки поставок сейчас сосредоточены на разработке «дорожных карт» преобразований, в которых особое внимание уделяется передовому анализу решений и автоматизированному процессу их принятия».
Комплексный ИИ, который объединяет различные технологии ИИ для повышения эффективности обучения, играет решающую роль в оптимизации и автоматизации масштабного планирования. Эта тенденция особенно актуальна, поскольку руководители сталкиваются с растущей неопределенностью и экономическими вызовами. Между тем эффективное управление данными в цепочке поставок служит важной основой для цифровой трансформации, обеспечивая качество и доступность данных.
Чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в технологии, Gartner рекомендует перейти от ИТ-лидерства к цифровому лидерству в бизнесе. Руководители по планированию цепочки поставок должны возглавлять многопрофильные команды для улучшения бизнес-операций и внедрения технологий. Четко определенный процесс управления, учитывающий обратную связь с заинтересованными сторонами, имеет решающее значение для определения приоритетов технологий планирования цепочки поставок.
Главные технологические тенденции для лидеров по планированию цепочки поставок включают:
- Комплексный ИИ: Этот подход устраняет сложности и неопределенности в управлении цепочками поставок, не полагаясь на какой-то один метод ИИ, а используя широкий спектр методов. Расширяя свой инструментарий ИИ, организации могут разрабатывать комплексные стратегии, оптимизирующие различные функции планирования.
- Управление данными в цепочке поставок: Создание надежной системы управления данными является ключом к обеспечению качества и надежности данных в цепочке поставок. Эта система формализует способы идентификации, определения, контроля и доступа к данным. Эффективное управление часто является предпосылкой успешной цифровой трансформации, способствующей укреплению доверия и адаптации пользователей.
«Надежная стратегия управления данными не только поддерживает передовые технологии, такие как комплексный ИИ, но и улучшает сотрудничество в экосистеме цепочки поставок. Без приоритетного управления данными руководители могут столкнуться с трудностями в достижении предполагаемой отдачи от своих технологических инвестиций», - добавила Докинз.
