Согласно отчету Forrester, компания Google возглавляет рейтинг среди разработчиков моделей ИИ
Компания Google заняла первое место, несмотря на некоторые досадные затруднения с выпуском своих продуктов. Её конкуренты, такие как Databricks, Nvidia, IBM и OpenAI были названы «сильными компаниями».
«Это не должно затмевать широкий спектр и качество корпоративных предложений поискового гиганта», — сказал Роуэн Карран, один из ведущих авторов исследования в Forrester Research . «Многие проблемы Google были связаны с предложениями, ориентированными на потребителя, но если вы посмотрите на то, что они делают с чат-ботом Gemini - качество инструментов, связанных с ним, весьма существенно».
В отчете говорится, что Gemini, которая является флагманской большой языковой моделью Google, «уникально отличается на рынке от остальных моделей, особенно в плане мультимодальности и длины контекста». Мультимодальность означает способность систем искусственного интеллекта обрабатывать и интегрировать информацию из нескольких типов данных. Длина контекста - это объем текста, который модель искусственного интеллекта просматривает, чтобы понять и сгенерировать соответствующие ответы.
«У Google есть все необходимое, чтобы лидировать на рынке искусственного интеллекта – огромные возможности инфраструктуры искусственного интеллекта, очень большой штат исследователей искусственного интеллекта и растущее число корпоративных клиентов в Google Cloud», - утверждается в отчете.
Forrester оценивала базовые модели искусственного интеллекта по 21 параметроу, включая качество данных, используемых в моделях обучения, многоязычные возможности, когенерацию, управление, масштабируемость, инновации и партнерскую экосистему.
Компания Databricks получила высокие оценки за свою гибридную стратегию, которая включает в себя как собственную предварительно обученную языковую модель DBRX, так и поддержку клиентов в обучении или тонкой настройке их собственных моделей. Forrester похвалила ее «комплексное функционально-ориентированное» видение, но отметила, что Databricks необходимо делать больше, чтобы помочь предприятиям создавать приложения на основе больших языковых моделей.
Корпорация Nvidia заслужила признание за свое семейство языковых моделей Nemotron, которые предлагают широкие многоязычные возможности. Исследователи пишут, что Nvidia необходимо заполнить больше пробелов в своей дорожной карте в отношении корпоративных инструментов и сформулировать видение, выходящее за рамки технической виртуозности.
Большие языковые модели Granite от IBM хорошо подходят корпоративным заказчикам, обеспечивая им высокое качество и инструменты, полезные в случаях, когда требуется эффективное управление.
OpenAI является бесспорным пионером области ИИ и предлагает одни из самых мощных моделей на рынке, но ей необходимо лучше работать над предоставлением инструментов, которые корпоративные клиенты могут использовать для создания и масштабирования приложений.
Модели Titan от Amazon отстают в популярности среди клиентов, хотя этот недостаток поправим. Небольшие модели Phi от Microsoft — это нишевая тема для компаний, которым нужен небольшой по размеру и тщательно подобранный набор обучающих данных.
Компании Cohere, Anthropic и Mistral заслужили похвалу за качество моделей, но им не хватает инструментов и экосистем, которые бы привлекали корпоративных клиентов, говорится в отчете.
