К 2030 году рынок дипфейк-технологии на базе ИИ достигнет 5 млрд долларов
Дипфейк (англ. deepfake от deep learning «глубинное обучение» + fake «подделка») — методика синтеза изображения или голоса, основанная на искусственном интеллекте, которая используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики.
Согласно новому отчету аналитической компании MarketsandMarkets™, среднегодовой темп роста дипфейк рынка за прогнозируемый период составит 44,5%. Этот резкий всплеск обусловлен рядом причин.
- Основным фактором роста является растущая обеспокоенность по поводу неправомерного использования дипфейк-технологии, которая представляет существенную опасность для цифровой идентификации и безопасности, что подстегнуло спрос на усовершенствованные инструменты обнаружения и смягчения последствий.
- Кроме того, быстрый прогресс в возможностях искусственного интеллекта в сочетании с широким использованием цифровых медиа-платформ стимулирует инновации и расширяет сферу применения дипфейк-технологии во многих отраслях.
- Помимо этого, растущий интерес к этичному использованию дипфейков в маркетинговых и развлекательных целях также способствует расширению рынка.
В подавляющем большинстве случаев для создания дипфейковых видео используют генеративно-состязательные нейросети (Generative Adversarial Network) или GAN. Эти сети состоят из двух конкурирующих компонентов: генератора, который производит поддельный контент, и дискриминатора, который пытается различить фактический и поддельный контент. Эта состязательная настройка приводит к непрерывному циклу совершенствования, в котором оба компонента подталкивают друг друга, чтобы стать более сложными.
В результате GAN нейросети могут генерировать чрезвычайно реалистичные синтетические медиа, такие как измененные фотографии и фильмы, которые часто неотличимы от реального контента. Их способность обучаться и адаптироваться на основе больших наборов данных позволяет им улавливать мельчайшие нюансы в выражениях лиц, голосовых моделях и движениях тела, делая полученные дипфейки более реалистичными.
В течение прогнозируемого периода генеративно-состязательная сеть, как ожидается, будет удерживать самую большую долю рынка дипфейк-технологии на базе ИИ. GAN стали предпочтительной технологией в бизнесе дипфейков из-за своей особой архитектуры и замечательных результатов.
Ожидается, что в 2024 году, из-за растущего спроса на синтетическую генерацию медиа, индустрия развлечений и рекламы будет занимать самую большую долю рынка. Для улучшения создаваемого контента медиа-продюсеры и развлекательные организации быстро внедряют технологии, основанные на генеративном искусственном интеллекте, реалистично моделируя и адаптируя образы знаменитостей и исторических личностей.
Использование в этом секторе дипфейков обеспечивает экономически эффективное производство, быструю генерацию контента и создание персонализированного и увлекательного опыта для аудитории. Кроме того, дипфейки используются в рекламных кампаниях и иммерсивных решениях для повышения вовлеченности зрителей и узнаваемости бренда. Поскольку цифровой контент продолжает демонстрировать рост потребления, медиа- и развлекательная индустрия будут стимулировать развитие технологии дипфейков на базе искусственного интеллекта, влияя на её доминирование с точки зрения доли рынка.
Северная Америка должна получить крупнейшую долю рынка благодаря своей превосходной технологической инфраструктуре, значительным инвестициям в искусственный интеллект и сильному присутствию важных игроков отрасли. В регионе расположено несколько крупных университетов, занимающихся исследованиями ИИ, и технологических компаний, включая Veritone, Kairos, HyperVerge, PinDrop, TruePic и ValidSoft, которые являются пионерами в разработке мощной технологии и инструментов обнаружения дипфейк-технологии.
