Машинное обучение как рынок услуг к 2030 году вырастет до 302 млрд долларов
Международная маркетинговая компания Allied Market Research опубликовала отчет под названием “Машинное обучение как рынок услуг: по приложениям, по размеру организации, по компонентам, по отраслям конечного использования. Анализ глобальных возможностей и отраслевой прогноз на 2020-2030 годы”.
Более детальная разбивка по категориям представлена следующим образом:
1. По приложениям:
- Маркетинг и реклама
- Обнаружение мошенничества и управление рисками
- Прогнозная аналитика
- Дополненная и виртуальная реальность
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Безопасность и наблюдение
- Другие
2. По размеру организации:
- Крупные предприятия
- Малые и средние предприятия
3. По компонентам:
- Решения
- Услуги
4. По отраслям конечного использования:
- Аэрокосмическая и оборонная промышленность
- ИТ и телекоммуникации
- Энергетика и коммунальные услуги
- Государственный сектор
- Производство
- Банковское дело
- Финансовые услуги
- Страхование
- Здравоохранение
- Розничная торговля
- Другие
Согласно отчету, глобальное машинное обучение как сфера услуг принесло в 2020 году 13,95 миллиарда долларов и, как ожидается, достигнет к 2030 году 302,66 миллиарда долларов, что свидетельствует о среднегодовом росте в период с 2021 по 2030 гг на 36,2%.
Драйверы роста, ограничения и возможности
Рост спроса на облачные вычисления, расширение внедрения таких технологий, как искусственный интеллект и когнитивные вычисления, а также быстрое внедрение аналитических решений способствуют росту машинного обучения как рынка услуг. Однако нехватка подготовленных и опытных специалистов сдерживает этот рост. С другой стороны, расширение областей применения и рост, связанный с отраслями конечного потребления в развивающихся странах, открывают в ближайшие годы новые возможности.
Сценарий Covid-19
- Несколько стран используют машинное обучение в качестве услуги эпиднадзора за населением для отслеживания распространенности случаев Covid-19. Например, исследователи из Южной Кореи использовали записи с камер наблюдения и данные, связанные с географическим местоположением, для отслеживания пациентов, инфицированных Covid-19.
- Кроме того, специалисты по обработке данных использовали алгоритмы машинного интеллекта для прогнозирования местоположения следующей вспышки инфекции. Они отслеживают распространение Covid-19 в режиме реального времени и информируют об этом соответствующие органы, чтобы те могли принять превентивные меры.
Сегмент обнаружения мошенничества и управления рисками
Судя по приложениям, в 2020 году на сегмент обнаружения мошенничества и управления рисками приходилась наибольшая доля рынка. Она составила около четверти мирового рынка машинного обучения как услуги. Ожидается, что этот сегмент рынка сохранит свой лидирующий статус и в течение прогнозируемого периода. Это связано с увеличением количества приложений и услуг на цифровых платформах, которые предотвращают в Интернете мошенничество из разных источников. Тем не менее, ожидается, что в период с 2021 по 2030 гг. сегмент маркетинга и рекламы продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 39,9% из-за его полезности в рекламе продуктов.
Сегмент ИТ и телекоммуникаций
В зависимости от отрасли конечного использования, сегмент ИТ и телекоммуникаций занимал наибольшую долю рынка в 2020 году. На его долю приходилось около одной пятой мирового рынка машинного обучения как услуги, и ожидается, что он сохранит лидирующие позиции в течение прогнозируемого периода.
Это связано с тем, что ряд ИТ- и телекоммуникационных организаций используют машинное обучение для прогнозирования последствий предстоящих рекламных стратегий и поиска наиболее прибыльных каналов. По некоторым оценкам, с 2021 по 2030 гг. розничный сегмент продемонстрирует самый большой среднегодовой темп роста в 45,2%. Это станет возможным благодаря развитию бизнес-аналитики, которая помогает увеличивать продажи, прогнозировать уровень оттока абонентов и улучшать борьбу с мошенничеством.
К 2030 году Северная Америка сохранит свое лидерство по доходам
В зависимости от региона Северная Америка с точки зрения доходов обеспечила в 2020 году наибольшую долю рынка. На нее приходится почти две пятых мирового машинного обучения как услуги, и ожидается, что к 2030 году она сохранит свое доминирующее положение из-за роста инвестиций в оборонный сектор и благодаря технологическими достижениями в телекоммуникационной отрасли. Тем не менее, прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый среднегодовой темп роста в 39,1%. Это связано с высоким темпом внедрения услуг безопасности, особенно в банковском и финансовом секторе.
