Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Пять преобразующих трендов, формирующих ландшафт AIoT в 2025 году

Рубрика: «Искусственный интеллект вещей (AIoT)»

Пять преобразующих трендов, формирующих ландшафт AIoT в 2025 году

По мнению компании Hikvision пять основных тенденций изменят то, как компании работают и взаимодействуют с технологиями:

  1. Технологии адаптивного восприятия
    Одним из самых значительных достижений в AIoT является развитие технологий восприятия, которые становятся более эффективными. Например, AI Image Signal Processing (AI-ISP) улучшает качество изображений в условиях слабого освещения, снижая уровень шума и минимизируя размытость изображения.
    Кроме того, миллиметровые радары становятся важными инструментами, способными проникать через дым и пыль, чтобы предоставлять точные показания для управления дорожным движением и точного анализа трафика. В промышленности технологии звукового мониторинга позволяют отслеживать состояние оборудования, осуществляя раннее выявление неисправностей и минимизируя время простоя.
     
  2. Цифровизация отраслей
    AIoT играет ключевую роль в ускорении цифровой трансформации в различных секторах. В розничной торговле компании используют AIoT-устройства для сбора данных об уровне запасов, посещаемости и поведении клиентов, что помогает улучшить стратегии предотвращения потерь.
    В энергетической отрасли, где приоритетом является безопасность, AIoT помогает автоматизировать проверку средств индивидуальной защиты (СИЗ), оптимизируя инспекции и сокращая необходимость ручного контроля. Появление адаптированных AIoT-решений для конкретных отраслевых задач указывает на переход к более эффективным и практичным внедрениям.
     
  3. Совместные экосистемы
    Сложность AIoT требует создания совместных коллаборативных экосистем, в которых ни одна организация не может выполнить все требования самостоятельно. Открытые платформы становятся необходимыми и позволяют интеграторам бесшовно внедрять сторонние приложения. Такая среда способствует инновациям, позволяя разработчикам создавать гибкие AIoT-решения.
    Рост числа удобных платформ для обучения искусственному интеллекту дает возможность неспециалистам разрабатывать и внедрять свои собственные модели, благодаря чему  передовые технологии становятся доступнее.
     
  4. Кибербезопасность как коллективное усилие
    С развитием AIoT растет и значимость кибербезопасности. Компании уделяют больше внимания проактивным стратегиям, направленным на быстрое обнаружение угроз и эффективное реагирование. Это способствует взаимодействию между системными интеграторами и клиентами, что в целом повышает уровень безопасности AIoT-систем и укрепляет доверие пользователей к внедряемым системам.
     
  5. AIoT как катализатор устойчивого развития
    В эпоху, когда устойчивое развитие имеет первостепенное значение, AIoT-технологии становятся ключевыми инструментами для организаций, стремящихся работать более ответственно. Интегрируя алгоритмы искусственного интеллекта с различными датчиками, компании могут оптимизировать использование ресурсов, снижать энергопотребление и улучшать управление отходами.
    Один из примеров применения — управление зданиями, где системы AIoT регулируют энергопотребление в зависимости от загруженности и погодных условий, что приводит к значительной экономии средств и снижению углеродного следа.

Эти тренды не только демонстрируют изменение технологий, но и обозначают глобальную трансформацию работы отраслей, ориентированную на эффективность, безопасность и устойчивость в новой реальности AIoT.

Источник: