По прогнозам аналитиков, в 2024 году фармацевтическая отрасль ускорит расходы на ИИ

Согласно опросу консалтинговой фирмы Bain & Company, фармацевтические компании твердо уверены в ценности генеративного ИИ, а 40% руководителей таких компаний заявляют, что закладывают ожидаемую экономию от использования ИИ в свой бюджет на 2024 год.

Почти 60% руководителей говорят, что они перешли от идей и мозговых штурмов к созданию вариантов использования ИИ и ставят перед собой цели по экономии затрат или повышению производительности. Ниже на диаграмме представлен процент исполнительных директоров, которые сказали, что закладывают в бюджет 2024 года экономию, полученную от использования искусственного интеллекта:

«В течение следующих шести-двенадцати месяцев для достижения результатов ведущие компании перейдут от разработки изолированных пилотных проектов к масштабированию», — сказал Эрик Бергер, партнер Bain & Company в сфере здравоохранения и биологических наук. «“Те, кто сможет сигнализировать о структурированной программе в масштабах предприятия, а не о нескольких отдельных инициативах, получат плоды на следующем этапе развития искусственного интеллекта».

Наука о данных и машинное обучение не являются чем-то новым для руководителей фармацевтических компаний, которые уже много лет инвестируют в повышение производительности, в первую очередь в область разработки новых лекарств. Исследования Bain показывают, что 54% ​​фармацевтических компаний имеют автоматизированные решения для обзора литературы по биомедицине, а 46% используют ИИ как часть своих процессов для поиска потенциальных решений в лечении заболеваний.

Генеративный искусственный интеллект находится в центре внимания большинства фармацевтических компаний: 75% назвали его приоритетом высшего руководства и советов директоров. Если фармацевтические компании хотят получать прибыль от генеративной ИИ так быстро, как позволяют технологии, то им необходимо иметь соответствующую подготовку. Bain & Company предлагает использовать трехуровневый подход в масштабной реализации операционной модели генеративного ИИ:

1. Определите свою стратегическую позицию. Ведущие организации разработают модели принятия решений и финансирования, в которых приоритет отдается вариантам использования с высокой доходностью, гарантируя, что эти варианты использования вписываются в их инвестиционную тематику, основанную на смелых ставках в будущее бизнеса.
2. Руководите переменами. Генеративный ИИ в больших масштабах требует сильного внутреннего руководства и межфункционального согласования. Лучшие компании создадут организационный центр с несколькими руководителями, которые выступят в качестве лидеров в области генеративного ИИ
3. Заложите фундамент. В дополнение к правильным технологиям, данным и моделям, масштабный генеративный ИИ требует переориентации организации на поддержку масштабных концепций. Сюда входят: активный набор специалистов по обработке данных для работы над инициативами в области искусственного интеллекта, налаживание стратегических партнерских отношений с внешними поставщиками для получения поддержки, а также вдумчивое обсуждение вопросов этики и регулирования.

Источник: