Новые инструменты от Applied Materials используют искусственный интеллект, чтобы отлавливать ошибки на чипах
Современное производство микросхем происходит на заводах, строительство каждого из которых обходится более чем в 18 миллиардов долларов и требует сотен отдельных этапов.
Обеспечение того, чтобы микросхемы, имеющие элементы всего в несколько нанометров, сходили с заводской линии без ошибок, критически важно для возможности получать прибыль таким компаниям, как Intel Corp, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co и Samsung Electronics Co Ltd.
Новые инструменты от компании Applied Materials предназначены для проверки этих микросхем на различных этапах производственного процесса. Новый оптический сканер - по сути, чрезвычайно продвинутая камера, которую Applied называет Enlight - быстро сканирует кремниевую пластину в течение примерно 15 минут на предмет проблемных участков, а затем происходит ее более детальное изучение под электронным микроскопом.
Проблема, которую компания намеревается решить с помощью ИИ, заключается в том, что электронные микроскопы точны, но медленны. Первоначальное оптическое сканирование может найти на кремниевой пластине миллион возможных проблемных областей, и для изучения каждой из этих областей потребуется несколько дней работы с электронным микроскопом. И, к сожалению, большая часть этого времени будет потрачена впустую, т.к. только часть проблемных областей (тех что ветераны индустрии микросхем называют «убийственными» дефектами) могут вызвать сбои в работе микросхемы.
Новая технология искусственного интеллекта, которую Applied называет ExtractAI, должна с помощью электронного микроскопа проверить около 1000 потенциально проблемных мест, чтобы предсказать, где будут наибольшие проблемы. Кейт Уэллс, вице-президент группы и генеральный менеджер по визуализации и управлению процессами в Applied, сказал, что проверка с помощью искусственного интеллекта занимает всего около часа.
Applied тестирует систему с клиентами с прошлого года и заявила, что на данный момент она уже принесла более 400 миллионов долларов дохода.
