Почему прогнозируется феноменальный рост машинного обучения как услуги?
MLaaS (машинное обучение как услуга) - это набор услуг, который предоставляет инструменты машинного обучения как часть облачных вычислительных услуг. MLaaS помогает клиентам получать выгоду от машинного обучения без сопутствующих затрат, времени и рисков. С помощью MLaaS могут быть устранены инфраструктурные проблемы такие как предварительная обработка данных, обучение, оценка модели и прогнозы. Поставщики услуг предлагают такие инструменты, как API прогнозной аналитики и глубокого обучения, визуализация данных, NLP и многие другие.
Почему так важно машинное обучение?
Машинное обучение - это алгоритмы запускаемые на основе данных для достижения желаемых результатов. Модели, которые можно оснастить знаниями машинного обучения, отлично подходят для прогнозирования тенденций, создания анализа в реальном времени и выполнения точных прогнозов на основе данных полльзователя.
Алгоритм машинного обучения достаточно умен, чтобы самостоятельно развиваться и извлекать уроки из прошлых ошибок, что обычно помогает добиться будущих положительных результатов.
Несмотря ни на что, машинное обучение может очень многое. Оно может помочь вам в обнаружении мошенничества, в расчете оптимальных цен, в предупреждении преступности и проч. И это еще не все. Возможностей гораздо больше.
Например, если компании стремятся оптимизировать свои повседневные услуги, MLaaS станет одним из лучших решений для оптимизации данных. Он предлагается в виде облачных сервисов и состоит из инструментов автоматического обучения. Такие варианты, в соответствии с требованиями компании, могут использоваться в облаке или в гибридном варианте.
Какую пользу MLaaS приносит малому и среднему бизнесу?
Большинство поставщиков услуг «Машинное обучение как услуга» предлагают компаниям измеримые и персонализированные технологии и предоставляют им преимущество в выборе конкретных подходящих им услуг.
ОДНО ИЗ САМЫХ БОЛЬШИХ ПРЕИМУЩЕСТВ MLAAS - ЭТО ОТСУТСТВИЕ НЕОБХОДИМОСТИ СОЗДАВАТЬ ВНУТРЕННЮЮ ИНФРАСТРУКТУРУ С НУЛЯ.
Малым и средним предприятиям обычно не хватает инфраструктуры для хранения огромных объемов данных, а также внутренних ресурсов для управления ими.
С помощью технологии машинного обучения и вычислительных мощностей, предоставляемых MLaaS, компании будут иметь конкурентное преимущество на рынке. Теперь они могут воспользоваться аналогичными услугами, предоставляемыми их более крупными и устоявшимися конкурентами, не беспокоясь о сложных и крупномасштабных потребностях в машинном обучении и в данных. MLaaS помогает таким компаниям получать более быструю и ранее не заметную информацию. Он также позволит лучше и быстрее принимать управленческие решения.
Какое будущее у MLaaS?
Так как данные и их взаимодействие происходит в облаке, MLaaS поможет революционизировать парадигму машинного обучения и создаст комбинированный результат.
Как видно, данные и их взаимодействие перемещаются в облако, поэтому MLaaS поможет революционизировать парадигму машинного обучения и создаст совокупный результат.
Согласно исследованию, проведенному Research and Markets , ожидается, что среднегодовой темп роста рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) превысит 43% в период с 2019 по 2024 гг. В другом исследовании говорится, что MLaaS может стимулировать инновации в IoT. Более 20 миллиардов единиц оборудования (исключая ПК, планшеты и смартфоны) сформируют IoT в ближайшие годы. Поскольку MLaaS уже имеет возможность интеграции с различными типами датчиков, услуга может сыграть ключевую роль и в этой области.
