Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию
ГлавнаяПубликацииКомпанииБрендыКаталогСобытияКонтакты
En

Платформы машинного обучения и MLOps

Платформы машинного обучения и MLOps предназначены для разработки, обучения, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения. Эти решения позволяют автоматизировать полный жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных до мониторинга и оптимизации на продакшене.

 
«Уралсиб» при поддержке GlowByte разработал концепцию единого подхода для решения MLOps-задач и функционал для создания MLOps-платформы. Это позволит оптимизировать вычислительные ресурсы для применения моделей машинного обучения и обеспечит стабильность их работы в промышленной эксплуатации. Данный подход заложил фундамент для эффективного управления полным жизненным циклом ML-моделей, что открывает возможности для применения передовых инструментов разработки и эксплуатации ML-решений. Об этом сообщили представители GlowByte.
Банк «Уралсиб» совместно с GlowByte разработал функционал для создания MLOps-платформы
04.06.2025GlowByte
Финансовый холдинг «БКС Мир инвестиций» провел аудит MLOps-инфраструктуры клиентского маркетинга и определил основные зоны ее роста. Задача была решена совместно с IT-партнером, обладающим качественной экспертизой в этой области, – компанией GlowByte. В рамках проекта был сформирован пошаговый план развития для платформы моделирования, эффективно используемой в клиентском маркетинге. План учитывает необходимость интеграции с вовлеченными системами и требования к новым технологически сложным кейсам, которые должны быть реализованы в онлайн с учетом необходимости обеспечения жестких SLA и отказоустойчивости.
БКС при поддержке GlowByte разработал план развития MLOps-инфраструктуры для клиентского маркетинга
15.08.2024GlowByte
Группа страховых компаний Югория внедрила корпоративную ModelOps-платформу в среду применения. Проект реализован на открытых технологиях компанией GlowByte. Созданное пространство представляет собой единую платформу, объединяющую сотрудников, занимающихся разработкой и внедрением ML-моделей во всей компании. Решение позволило быстро создавать модели, проводить их обучение и интегрировать их в рабочие процессы.
Страховая компания Югория при поддержке GlowByte внедрила корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
20.02.2024GlowByte
Разработчик решений для эффективной реализации процессов цифровой трансформации компания «Иннодата» зарегистрировала в Роспатенте «ML Фаб» –D/MLOps-платформу, объединяющую инструменты управления качеством данных и средства автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
Иннодата зарегистрировала в Роспатенте платформу «ML Фаб»
11.12.2023Иннодата

MLOps-платформы обеспечивают версионирование моделей и данных, автоматизацию пайплайнов, управление вычислительными ресурсами и интеграцию с аналитическими системами. Они поддерживают масштабируемые эксперименты, CI/CD для ML и повышают надёжность решений искусственного интеллекта в корпоративной среде.