Эксперты «Первого Бита» рассказали в Высшей школе бизнеса МГУ о системном подходе к цифровизации
В Высшей школе бизнеса МГУ имени М. В. Ломоносова прошло занятие с участием экспертов ИТ-интегратора «Первый Бит». В рамках модуля «Бизнес в эпоху цифрового перехода» перед слушателями выступили Виктория Бабанкина, руководитель направления роботизации, управления данными и внедрения ИИ офиса NFP, и Самир Ильясов, руководитель отдела развития BI, DWH, RPA, PM, AI проектного офиса «Спортивная».
Главной темой встречи стал выбор технологий под задачи бизнеса. Эксперты объяснили, какие задачи решают роботизация, аналитика и искусственный интеллект, где проходят границы их применения и как эти инструменты дополняют друг друга. Основой обсуждения стала семиуровневая пирамида цифровизации: каждый следующий уровень опирается на предыдущий, а фундаментом служит ИТ-инфраструктура.
«Технологии не заменяют друг друга, а надстраиваются одна над другой, поэтому двигаться нужно снизу вверх. Без автоматизированного учёта нет смысла роботизировать процессы, без интеграций нет единых данных, а без данных не будет ни BI, ни ИИ. ИИ-агент достоверно объяснит руководителю, почему упала маржа, только если документы уже в учёте, данные собраны в одном хранилище, а показатель считается по единой методике. Больше всего слушатели спорили про ИИ и спрашивали об окупаемости — в текущих рыночных реалиях бизнес считает каждое вложение. Поэтому начинать стоит не с выбора технологии, а с самого слабого звена: пока оно не подтянуто, вложения в остальное почти не дают эффекта», — подчеркнул Самир Ильясов.
От выбора технологии — к измеримому результату
Практическую ценность такого подхода спикеры показали на примерах реализованных проектов.
В фармацевтической компании «Акрихин» иностранную платформу роботизации заменили на отечественную PIX RPA за четыре месяца, без остановки бизнеса. Сегодня более 100 роботов обрабатывают счета-фактуры и платёжные поручения, выполняют банковские сверки, передают данные между Oracle eBS, SAP и СБИС, а также контролируют сроки регистрационных удостоверений. Роботизация экономит компании более 20 000 рабочих часов в год.
В агрохолдинге «Черкизово» более 30 роботов выполняют массовый ввод первичных документов, сверку актов, подготовку кадровых справок и отчётов, обеспечивают обмен данными между SAP, 1С и СБИС. Объём выполняемой ими работы эквивалентен труду примерно 18 сотрудников.
Производителю фильтров для воды «Барьер» единая аналитика себестоимости, продаж и цен конкурентов помогла увеличить прибыль на 7% и вдвое сократить трудозатраты на подготовку данных.
ИИ в бизнес-процессах: от выявления дефектов до работы в 1С
Отдельный блок занятия посвятили применению искусственного интеллекта. Спикеры продемонстрировали ИИ-ассистента для подготовки ведомостей дефектов объектов недвижимости. Он анализирует фотографии, определяет категорию и объём дефекта, предлагает способ устранения со ссылками на ГОСТы. Затем программные роботы ставят задачи исполнителям. В производстве аналогичный подход используется для выявления дефектов стекла с уверенностью модели 95–98%.
Ещё один пример — ИИ-агент, работающий непосредственно в учётных системах компании. По запросу на обычном языке он анализирует данные, строит отчёты и вносит документы в 1С. Решение разворачивается внутри корпоративного контура, поэтому данные не покидают периметр компании.
«Выступая на программе EMBA, мы показывали не конкретные продукты, а логику выбора. Один и тот же процесс можно закрыть разными способами — роботом, аналитикой или ИИ-агентом. Вопрос в том, какая задача стоит перед компанией и на каком уровне цифровой зрелости она находится. При этом с приходом ИИ меняется и роль человека: агенты берут на себя задачи, требующие понимания контекста, а человек ставит цели и контролирует результат», — отметила Виктория Бабанкина.
С чего начинать цифровое развитие
Чтобы слушатели могли оценить готовность своих компаний к изменениям, каждому выдали матрицу самооценки цифровой зрелости. Она включает 15 компетенций в четырёх блоках: «Люди и управление», «Процессы и инновации», «Технологии и системы», «Данные и аналитика». Каждая компетенция оценивается по пяти уровням.
Результаты помогают определить наиболее слабый блок — ограничение, которое сдерживает развитие компании и требует первоочередного внимания. Именно с его усиления эксперты рекомендуют начинать, прежде чем инвестировать в новые технологии.
Эксперты «Первого Бита» готовы помочь компаниям провести такую диагностику: оценить цифровую зрелость, выявить узкие места и определить первые шаги развития.
