Стоит ли начинать карьеру в ИТ в 2026 году: что изменилось для новичков
Еще несколько лет назад ИТ считалось одним из самых привлекательных направлений для старта карьеры. Высокие зарплаты, дефицит специалистов и возможность быстрого профессионального роста привлекали в отрасль тысячи новичков. Казалось, что достаточно пройти курсы программирования, освоить несколько технологий и можно рассчитывать на первую работу.
Сегодня ситуация изменилась. Конкуренция среди начинающих специалистов выросла, а работодатели стали гораздо внимательнее оценивать кандидатов. Но значит ли это, что рынок больше не нуждается в джунах?
Что происходит на рынке ИТ
По данным SuperJob, в первом полугодии 2026 года количество ИТ-вакансий сократилось на 21%, тогда как число резюме выросло на 21%. Рост зарплат замедлился до 3,9%.
Это говорит о переходе от дефицита кадров к более высокой конкуренции за рабочие места. Работодатели получили возможность выбирать, а начинающим специалистам стало сложнее выделиться среди других кандидатов.
Однако говорить о перенасыщении рынка преждевременно. ИТ-отрасль продолжает развиваться. По данным Rusprofile, за первое полугодие 2026 года в России зарегистрировали почти 37 тысяч новых ИТ-компаний и ИП, что на 64% больше, чем годом ранее.
Главный вопрос сегодня заключается не в том, сколько человек получат ИТ-диплом, а в том, какие компетенции они приобретут и насколько будут готовы к реальной работе.
По мнению коммерческого директора ИТ-компании «Андагар» Николая Симонова, при найме начинающих специалистов определяющую роль играет отношение человека к работе.
«На мой взгляд, успех начинающих специалистов на 90% определяется не количеством строчек в резюме и даже не набором освоенных технологий. Он определяется отношением к работе.
Готов ли человек брать ответственность, проявлять инициативу, делать больше, чем формально написано в его задачах? Разбираться в проблеме, а не говорить "это не моя зона ответственности"? Предлагать решения, а не ждать, пока ему раздадут задачи?
Если ты приходишь в компанию с позицией "что вы мне дадите?", ты один из многих. Если приходишь с вопросом "что я могу сделать, чтобы команде стало проще, а проект стал сильнее?" и со своими предложениями, ты уже начинаешь становиться специалистом, в которого имеет смысл вкладываться.
Остальные 10% – это навыки и экспертиза. Их можно нарастить. Поэтому не ждите, пока вам дадут шанс, а берите задачи, проявляйте инициативу, учитесь, не бойтесь пробовать и постоянно увеличивайте свою полезность для команды. Потому что в конечном счете компании нужен не человек с дипломом, а тот, на кого можно положиться», - говорит Николая Симонов.
Разумеется, техническая подготовка остается обязательной. Но одного знания языков программирования или наличия сертификатов уже недостаточно. Работодателям важно понимать, способен ли кандидат применять полученные знания на практике, самостоятельно искать решения и работать в команде.
Поэтому еще во время обучения стоит участвовать в реальных проектах, проходить стажировки, собирать портфолио и знакомиться с процессами командной разработки.
Нужны ли сегодня junior-специалисты?
Начинающим специалистам действительно стало сложнее найти первую работу.
По данным SuperJob, в I квартале 2026 года только 9% ИТ-вакансий были рассчитаны на кандидатов без опыта или со стажем менее года. При этом 44% предложений предполагали опыт работы от трех до шести лет.
Однако это не означает, что компании полностью отказались от найма новичков. Согласно совместному исследованию hh.ru и «Мобиус Технологии», 75% ИТ-компаний, предлагающих обучение сотрудникам, готовы обучать кандидатов с нулевым или минимальным опытом.
В ИТ-компании «Андагар» также продолжают нанимать junior-специалистов, рассматривая их развитие внутри команды как инвестицию в будущие компетенции компании. При этом от новичков ожидают не только базовой технической подготовки, но и самостоятельности, инициативности и готовности учиться.
Развитие искусственного интеллекта также меняет требования к начинающим ИТ-специалистам. Умение использовать ИИ для написания и анализа кода, поиска ошибок и решения рабочих задач постепенно становится базовой компетенцией. Однако ИИ не заменяет профессиональные знания. Поэтому новичкам важно не просто пользоваться нейросетями, но и понимать, проверять и оценивать результаты их работы.
