«Телеком-биржа» запустила аренду выделенных серверов от партнеров с GPU-конфигурациями для ИИ-задач
Cборки с GPU позволяют решать ресурсоёмкие ИИ-задачи — обучение нейросетей, обработка больших данных и высокопроизводительные вычисления. Для тренировки и дообучения больших моделей можно арендовать кластеры из нескольких серверов.
Также кластеры с GPU подходят под задачи рендеринга, 3D-графики и VDI для дизайнеров, для DataScience специалистов. Возможно развертывание кластеров Kubernetes или других систем для управления распределенными вычислениями на нескольких физических серверах.
Используется технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) - для создания систем, которые могут «общаться» с вашими базами знаний и документами.
Для всего этого не нужно покупать собственное дорогостоящее оборудование, все предоставляется в аренду: интернет-канал/локальная сеть с пропускной способностью до 400 Гбит/с, GPU-карты и аппаратные RAID-контроллеры.
Всего мы предлагаем более 100 готовых конфигураций в дата-центрах Tier III с запуском от 2 минут. Мощности инфраструктуры для задач с использованием искусственного интеллекта можно увеличивать без замены оборудования.
«Мы видим растущий спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта — обучение моделей и инференс требуют ресурсов, которые дорого покупать и содержать самостоятельно. Благодаря партнёрской программе мы можем предложить серверы с GPU в аренду, сохранив полный контроль, изоляцию и гибкость настройки для каждого клиента», — отмечает руководитель департамента корпоративных продаж «Телеком-биржи» Дина Фомичева.


