CyberThreatTech первой в России и СНГ представляет CTT AI ATTACK PULSE для защиты искусственного интеллекта
Российская компания CyberThreatTech (ООО Технологии киберугроз) объявила о запуске CTT AI Threat Feed, специализированного продукта класса Threat Intelligence, предназначенного для отслеживания киберугроз, направленных на системы искусственного интеллекта. По оценке компании, это первый в России и странах СНГ специализированный фид, предоставляющий структурированные машиночитаемые знания о тактиках, техниках и процедурах атак непосредственно на AI-системы. В пятницу, 13 ноября, в 10.00 состоится онлайн-трансляция презентации CTT AI ATTACK PULSE напрямую из Музея криптографии.
Развитие искусственного интеллекта становится одним из основных направлений автоматизации бизнеса. Компании внедряют большие языковые модели, интеллектуальных помощников и автономных AI-агентов в клиентское обслуживание, разработку программного обеспечения, аналитику, документооборот и управление корпоративными системами.
По мере расширения использования ИИ растёт и поверхность атаки. AI-приложения обрабатывают корпоративную информацию, взаимодействуют с внешними источниками данных и получают доступ к различным бизнес-системам. Это создаёт дополнительные возможности для злоумышленников, а также новые требования к средствам защиты. Сегодня организации регулярно отслеживают уязвимости, вредоносное программное обеспечение, индикаторы компрометации и техники атак на традиционную ИТ-инфраструктуру. CyberThreatTech предлагает распространить аналогичный подход на инфраструктуру искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект становится частью корпоративной инфраструктуры, и его безопасность требует такого же системного подхода, как защита серверов, сетей и приложений. Мы видим, как быстро появляются новые способы воздействия на AI-модели и агентов. Наша задача состоит в том, чтобы собирать эти знания, анализировать их и предоставлять в формате, который может использоваться непосредственно средствами защиты. AI Firewall должен получать актуальную информацию об угрозах так же, как традиционные средства безопасности получают обновления об уязвимостях и атаках», — комментирует Николай Арефьев, основатель и генеральный директор CyberThreatTech.
CTT AI Threat Feed агрегирует сведения из отчётов об угрозах, посвящённых атакам на AI-модели, приложения и агентов. Продукт охватывает тактики, техники и процедуры (TTP), применяемые для воздействия на системы искусственного интеллекта. Полученная информация анализируется, систематизируется и преобразуется в структурированный машиночитаемый формат. Это позволяет использовать результаты Threat Intelligence в автоматизированных процессах защиты, исследования и проверки безопасности AI-инфраструктуры.
Ключевая особенность CTT AI Threat Feed заключается в возможности передавать знания об угрозах непосредственно программным системам, которым эти сведения необходимы для выполнения защитных функций. Чтобы узнать детально о новом продукте для защиты искуственного интеллекта, необходимо зарегистрироваться на онлайн-трансляцию по адресу https://aiattackpulse.ctt.ru/
СПРАВКА
Разработчики AI-приложений и средств защиты сталкиваются с необходимостью регулярно учитывать новые способы атак. При этом значительная часть информации об угрозах публикуется в виде исследовательских отчётов и технических материалов, требующих дополнительного анализа перед использованием в защитных системах. CTT AI Threat Feed решает задачу систематизации таких сведений и их подготовки к машинной обработке. Продукт развивает технологическую линейку CyberThreatTech в направлении безопасности искусственного интеллекта.
Его данные могут использоваться как непосредственно аналитиками, так и разработчиками средств защиты, поставщиками управляемых услуг безопасности (MSSP), SOC и командами тестирования AI-инфраструктуры. По мнению CyberThreatTech, с дальнейшим внедрением искусственного интеллекта в корпоративные процессы специализированная разведка об угрозах для AI-систем станет необходимым компонентом современной инфраструктуры кибербезопасности.
Четыре основных направления использования
1. Средства защиты искусственного интеллекта
Машиночитаемые сведения о техниках атак могут использоваться разработчиками AI Firewall, Guardrails и других специализированных средств защиты. Такие данные позволяют актуализировать информацию об известных способах атак и использовать её при разработке и настройке механизмов обнаружения и противодействия угрозам.
2. Обучение защитных AI-моделей
Структурированная информация о техниках атак может применяться при подготовке данных для обучения и совершенствования моделей, встроенных в средства защиты искусственного интеллекта. Это актуально для разработчиков решений, использующих машинное обучение для обнаружения вредоносного воздействия.
3. Автоматизированная симуляция атак
CTT AI Threat Feed может выступать источником знаний для платформ автоматического тестирования безопасности. Данные позволяют формировать сценарии атак, проверять устойчивость AI-приложений и оценивать эффективность защитных механизмов, в том числе в режиме реального времени.
4. Работа аналитиков, AI Pentest и Red Team
Специалисты по информационной безопасности получают структурированную информацию для исследования техник атак на искусственный интеллект, моделирования угроз, подготовки проверок и оценки защищённости корпоративных AI-систем.
