Стартовало бета-тестирование IIoT-платформы EKF Connect Industry
Система ведет непрерывный мониторинг локальных и распределенных объектов автоматизации любой сложности, позволяет контролировать и анализировать энергопотребление, состояние и эффективность работы технологического оборудования из любой точки мира. Обеспечивает оповещение пользователей о нештатных ситуациях и помогает принимать взвешенные решения, основанные на анализе данных.
Размещение на российских серверах Яндекс повышает надежность и безопасность системы, гарантируя ее безотказную работу. Гибкая настройка визуализации и многопользовательский доступ позволяют всем заинтересованным лицам решать задачи, используя только необходимую для принятия решения информацию.
Бета-версия облачной платформы EKF Connect Industry позволяет:
- Получать информацию о состоянии распределенных объектов с помощью шлюза EKF или сервера OPC UA;
- Настраивать дашборды и выводить информацию в удобном для пользователя виде;
- Осуществлять многопользовательский доступ;
- Настраивать и получать оповещения о нештатных ситуациях через мессенджер Telegram и многое другое.
Каждый заинтересованный пользователь может принять участие в тестировании и оценить возможности платформы для решения своих задач. Заявку на тестирование можно оставить на сайте.
Справка
IIoT-платформа EKF Connect Industry ‒ собственная разработка EKF, основанная на многолетнем опыте в области построения систем электроснабжения и автоматизации технологических процессов. EKF — первая российская электротехническая компания, которая разработала и внедрила подобную платформу. Основные функции системы ‒ повышение эффективности эксплуатации оборудования и снижение энергозатрат на контроль производственных процессов и энергопотребления на предприятии.
В данный момент EKF Connect Industry проходит этап пилотной эксплуатации на 15-ти объектах из разных отраслей промышленности, в том числе на собственной производственной площадке бренда в п. Ставрово Владимирской области, где система позволяет оценивать удельные энергозатраты на единицу продукции и эффективность загрузки технологического оборудования.
