Эксперты Айтеко создали математическую модель для оптимизации производства алюминия
Созданная методика базируется на физических и математических моделях и реализующих их алгоритмах, которые позволяют точно определять ключевые параметры работы оборудования. Расчетная модель дает возможность в режиме, приближенном к реальному времени, отслеживать основные показатели технологического процесса: эффективность выхода по току, производственные потери, материальный и энергетический баланс.
Практическое применение разработки даёт возможность автоматизировать управление производственным процессом, оптимизировать расход сырья и контролировать энергопотребление. Внедрение системы способствует повышению эффективности промышленного оборудования, росту уровня безопасности, улучшению качества продукции и снижению затрат на производство.
«Производство алюминия — это технологически сложный процесс, который протекает при очень высоких температурах и требует значительных затрат электроэнергии. Мы создали одну из самых точных на сегодняшний день расчетную математическую модель, которая воспроизводит физическую природу процесса электролиза и позволяет оценить все значимые факторы, влияющие на производство. Наша разработка обладает большим потенциалом для коммерциализации, поскольку ее применение обеспечит существенный экономический эффект для предприятий», – отметил Игорь Треско, директор по научно-исследовательской работе «Индустриального центра цифровизации».
Публикация исследования в авторитетном международном издании подтверждает научную ценность и практическую применимость новой методики расчёта производственных процессов.
Springer Nature – крупнейшее международное издательство, которое публикует книги и журналы по естественным наукам, в том числе по экономике, медицине, инженерии, строительству, архитектуре. Ежегодно издательство выпускает свыше 3 тысяч журналов и 8,5 тысяч книг.
