Как процессная аналитика меняет страхование: исследование Инфомаксимум
Выводы нашего исследования «Экономика процессов: как Process Mining и Task Mining меняют российское страхование» показывают: страховые компании все чаще рассматривают аналитику бизнес-процессов (Process Mining) и аналитику бизнес-операций (Task Mining) как инструмент управления операционной эффективностью. Для рынка это вполне прикладная задача: в сегменте общего страхования расходы на ведение дела составляют 20-30% страховой премии, а до 40% стоимости страхового случая в урегулировании формируется именно в операционном контуре — за счет проверок, согласований и ручной обработки.
В чем проблема страховых процессов
Страховые процессы все еще сильно зависят от ручной работы. До 60% рабочего времени специалистов уходит на операционные действия, а производительность сотрудников по сопоставимым кейсам может различаться в 1,5-2 раза. Даже одинаковые страховые случаи нередко проходят по разным маршрутам, что увеличивает сроки, нагрузку и число возвратов. Дополнительное давление создает рост объемов: в последние годы страховые премии в России увеличивались на 15–20% в год, но численность занятых в секторе не увеличивалась такими же темпами. В результате больший объем операций распределяется внутри существующих команд.
Что меняется в подходе компаний
На этом фоне рынок постепенно переходит от пилотов к системному использованию процессной аналитики. В центре внимания уже не просто визуализация процесса, а конкретные управленческие вопросы: где теряется время, какие операции создают лишнюю трудоемкость, сколько стоят возвраты и какие этапы действительно имеет смысл автоматизировать. По сути, страховые компании переходят от наблюдения за процессами к управлению их эффективностью и себестоимостью.
Какие результаты это дает
Публичные кейсы, вошедшие в исследование, подтверждают этот сдвиг. Среди зафиксированных результатов — сокращение трудозатрат на 15%, снижение длительности процессов на 8%, уменьшение повторных операций на 17%, высвобождение более 15 тыс. человеко-часов в год, ускорение подготовки отчетности в 7 раз и экономический эффект от 135 млн до 245 млн рублей. В отдельных проектах ROI достигал 500%.
Что мешает масштабированию
Исследование показывает, что главный барьер связан не столько с технологиями, сколько с организацией работы. По экспертной оценке, наиболее значимым ограничением остается дефицит компетенций и центра экспертизы. Иначе говоря, вопрос для рынка уже не в том, можно ли внедрить Process Mining и Task Mining, а в том, как встроить их в регулярный управленческий контур и превратить из пилота в устойчивую практику.
Почему это важно в контексте ИИ
Еще один важный вывод исследования касается ИИ. В страховании он дает устойчивый эффект только тогда, когда встроен в понятный и измеримый процессный контур. Иначе автоматизация ускоряет отдельный шаг, но не гарантирует системного эффекта. Поэтому Process Mining и Task Mining все чаще становятся основой для более осмысленного внедрения ИИ — с возможностью выбрать правильную точку приложения, измерить эффект и масштабировать решение на практике.
