«КОРУС Консалтинг» и «ДатаКаталог» повысят качество данных российских компаний
Arenadata Catalog — инструмент для автоматизации управления информационными активами организации, создания корпоративного бизнес-глоссария и интеграции с каталогом данных. Он позволяет интегрировать метаданные из различных систем обработки и аналитики данных, выполнять поиск информации и организовывать совместную работу с метаданными.
Инструмент Arenadata Catalog автоматически отслеживает потоки данных при помощи Data Lineage. Это позволяет компании контролировать источники данных, время их изменения и области применения. Наличие полнотекстового и фасетного поиска с настройкой по нескольким фильтрам облегчает доступ к необходимой информации. Аналитический модуль дает возможность оперативно отслеживать изменения в показателях данных, показывая зоны, в которых данные наиболее востребованы.
«По высокому спросу на Arenadata Catalog среди российских компаний мы видим, что такого решения давно не хватало на рынке. Системы класса каталогов данных и бизнес-глоссариев – эффективные инструменты для работы с данными в любой организации. Благодаря партнерству с “КОРУС Консалтинг”, специалисты которой имеют опыт в проектах Data Governance (управления данными) в различных отраслях, мы рады предложить Arenadata Catalog еще большему кругу отечественных компаний,» — подчеркивает Иван Новоселов, генеральный директор, «ДатаКаталог».
«Выбор Arenadata Catalog для нас был очевиден: решение вобрало в себя многолетнюю бизнес-экспертизу и опыт разработчиков масштабируемых систем управления данными. Кроме того, оно создано на базе технологий с открытым исходным кодом и входит в Единый реестр российского ПО, и максимально полно адаптировано для использования на отечественном рынке,» — подтверждает Алиса Школьникова, руководитель направления Data Governance департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг».
«КОРУС Консалтинг» организовал демо-стенд с программным обеспечением Arenadata Catalog. С его помощью компании могут ознакомиться с возможностями решения, опробовать различные кейсы и сценарии до начала практического использования продукта в ИТ-ландшафте своей организации. Такой подход сокращает время на адаптацию процессов Data Governance и существенно снижает риски проекта.
