KTS настроили умный поиск для Level Group с помощью ИИ-ассистента в базе знаний
Инструмент построен на кастомной архитектуре гибридного поиска, которая помогает инженерам и менеджерам компании мгновенно находить точные данные среди сотен регламентов, проектных документов и инструкций.
Если сотруднику нужен прямой ответ, который содержится в конкретной статье — например, правила оформления командировки, — векторный поиск мгновенно находит этот абзац и передает его языковой модели. Графовый поиск связывает документы в единое «дерево знаний». Это необходимо для сложных аналитических запросов, когда ответ разбросан по разным разделам базы.
«RAG сегодня остается одним из самых результативных сценариев применения искусственного интеллекта в корпоративной среде. Знания в крупных компаниях накапливаются годами в инструкциях, регламентах и стандартах, но хранятся разрозненно: в файловых хранилищах, базах знаний, корпоративных порталах и множестве других систем. Такой подход дает сотрудникам единый доступ к этой информации и помогает быстро находить нужное в комфортном диалоговом формате.
Для нас это начало пути. Следующий этап гораздо интереснее: модели будут учитывать внутренний контекст, корпоративные правила и накопленную экспертизу компании, чтобы помогать сотрудникам решать конкретные рабочие задачи», — прокомментировал Всеволод Нечитайленко, директор по цифровым технологиям и операционной эффективности, Level Group.
