Прогнозирование дебиторской задолженности с помощью связки 1С и Ladcraft
Использование генеративного ИИ постепенно выходит за рамки экспериментов и становится частью корпоративных систем. В числе практических примеров — интеграция 1С с Ladcraft, которая позволяет анализировать данные и получать управленческую аналитику через диалоговый интерфейс.
Одним из сценариев использования такой интеграции является прогнозирование дебиторской задолженности (ДЗ).
Для большинства компаний контроль дебиторской задолженности напрямую влияет на управление денежными потоками и оценку возможных кассовых разрывов. Такие данные используются при финансовом планировании и при взаимодействии с кредитными организациями.
Традиционно такой анализ требует входа в систему 1С, формирования отчетов и дополнительной обработки данных. Интеграция с ИИ позволяет существенно сократить и оптимизировать процесс.
Как работает решение
Связка 1С и Ladcraft дает возможность получать актуальные данные из учетной системы прямо в диалоговом окне — без необходимости входа в систему 1С.
Пользователь формирует запрос с нужными параметрами и отборами, после чего система:
- запрашивает необходимые данные из 1С;
- формирует отчет в режиме реального времени;
- выполняет анализ и прогнозирование дебиторской задолженности.
Полученные данные могут отображаться в виде таблиц, дашбордов или краткой сводки, например через Telegram-бот.
Аналитика и сценарии прогнозирования
Решение поддерживает гибкое планирование и позволяет строить прогноз на любую дату с учетом фактических и плановых данных системы.
Доступна детализация показателей до уровня контрагента и договора, а также пересчет валют по курсу ЦБ РФ.
Для оценки рисков могут использоваться несколько сценариев прогнозирования:
- базовый — учитываются риски AI только для контрагентов со средним количеством дней просрочки более 30 дней;
- пессимистичный — применяется корректировка срока платежа для всех контрагентов, попавших в отчет, на основе AI (среднего количества дней просрочки по каждому контрагенту);
- оптимистичный — игнорируются риски AI, сумма прогнозируемой задолженности отображается без корректировок.
Также рассчитываются ключевые показатели — задолженность на начало и конец периода и ее максимальное значение в выбранном горизонте планирования.
Рекомендации для минимизации задолженности
На основе детализации данных система может сформировать рекомендации для работы с дебиторской задолженностью:
- Претензионная работа. Начало ведения претензионной работы с контрагентами для ускорения погашения задолженности (с возможностью использовать шаблоны претензий или подготовки графика погашения для конкретного контрагента).
- Гарантийные письма. Запрос гарантийных писем для обеспечения обязательств контрагентов.
- Приостановка отгрузок. При необходимости приостановка отгрузок до погашения задолженности.
- Корректировка планов. Корректировка прогнозируемой ДЗ с учетом процентного изменения планов продаж.
Результат
Связка 1С и Ladcraft позволяет получать актуальные финансовые показатели и прогнозы в режиме диалога, ускоряя подготовку управленческой аналитики. Такой подход упрощает доступ к данным учетной системы и помогает быстрее принимать решения при управлении дебиторской задолженностью.
