Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

ИИ-платформа Ladcraft для консалтинга: опыт кейс-чемпионата в МТПП

Рубрики: «Генеративный AI (Gen AI)», «Языковые модели (LLM)»

Кейс-чемпионат состоялся при совместной организации Национального института сертифицированных консультантов по управлению (НИСКУ), Ассоциации профессионалов развития бизнеса (АПРБ) и Комитета МТПП по развитию бизнес-практик. Партнером мероприятия выступила компания Ladcraft, разработчик платформы автономных ИИ-агентов для бизнеса.

Экосистема ИИ-агентов: как искусственный интеллект трансформирует консалтинговый бизнес

Ключевым нововведением чемпионата стало использование ИИ-платформы Ladcraft, которая предоставила командам готовые консалтинговые навыки. Алексей Северухин, заместитель директора по работе с ключевыми клиентами и партнерами, представил платформу, рассказав, как ИИ-агенты усиливают консультанта, и продемонстрировал практические инструменты для анализа и принятия решений. 

Алексей Северухин

Эксперт рассказал, как ИИ-агенты выстраивают сквозной цикл консалтинговых услуг от первичного контакта с клиентом до сдачи финального отчета. Для отрасли, где маржинальность напрямую зависит от скорости и качества экспертизы, это открывает новый уровень операционной эффективности.

По опыту компании, наиболее востребованными оказываются три направления автоматизации:

  • Операционная эффективность и администрирование. Агенты, настроенные под роли секретаря или помощника менеджера, берут на себя коммуникационную и документальную рутину: ведут переписку, протоколируют звонки, фиксируют задачи в CRM, сопровождают документооборот (договоры, УПД, контроль дебиторской задолженности). Для консалтинговых команд это, как правило, означает возврат к основной экспертизе — работе с клиентом, а не с бумагами.

  • Контроль качества и управление продажами. Агент, настроенный под функции помощника руководителя отдела продаж, закрывает задачи масштабирования контроля: анализ рынка, генерация скриптов, оценка качества звонков, сверка с дистрибьюторами. Это переводит управление из ручного режима в предиктивный и позволяет стандартизировать клиентский сервис без увеличения штата контролеров.

  • Аналитика и стратегический консалтинг. Наиболее глубокая часть трансформации. Связка аналитического агента и агента-консультанта фактически усиливает работу аналитического блока: первый работает с внутренними массивами данных (1С, Excel, CRM), выявляет скрытые тренды и формирует дашборды; второй ускоряет сбор внешней информации и проводит анализ с использованием распространенных консалтинговых инструментов — SWOT, PESTEL, пять сил Портера, BMC, RACI, матрицы рисков и стейкхолдеров. Если раньше подготовка базового стратегического аудита и его оформление в презентацию занимали дни работы консультантов, то при использовании агентов этот этап сокращается до часов, а консультант получает готовый каркас для принятия решений.

Что это значит для консалтингового бизнеса?

Внедрение такого стека ИИ-агентов меняет саму экономику консалтинга. Компания переходит от модели продажи «часов экспертов» к модели продажи «скорости и глубины решений». ИИ берет на себя сбор данных, первичный анализ и рутину, позволяя консультантам-людям фокусироваться на самом ценном: клиентской эмпатии, сложной переговорной работе и принятии нестандартных стратегических решений.

Три кейса — три бизнес-ситуации

В ходе кейс-чемпионата участники, разделившись на три команды, решали бизнес-задачи, предоставленные консультантами НИСКУ и партнерами чемпионата.

  • Команда Академии развития (Санкт-Петербург) работала с кейсом «Рост, который может разрушить систему» компании «СеверТех» — дилеммой масштабирования при перегруженной управленческой модели. Команда зафиксировала скрытые потери текущей модели управления, разработала карту конфликтов компании и представила решение.

  • Команда РАНХиГС представила разработку по кейсу «Точки роста или черный ящик» — аудиту системы продаж компании «ПромПласт». Анализ включал управленческие, мотивационные и маркетинговые провалы, глубинные причины, план реализации изменений, дорожную карту.

  • Команда НИСКУ работала с кейсом стагнирующей компании «ПанельПром»: выявила проблему в области управления, зафиксировала «ловушку основателя» и представила план трансформации сроком на 12 месяцев, включая модель делегирования.

Экспертная комиссия оценивала решения команд по пяти критериям: качество анализа проблемы, реализуемость решения, обоснованность выбора методологии, качество презентации и слаженность командной работы. По итогам защиты первое место заняла команда НИСКУ, второе — команда Академии развития, третье — команда РАНХиГС.

По оценкам комиссии, платформа Ladcraft стала дополнительным инструментом, усиливающим профессиональные компетенции консультантов. Применение ИИ позволило командам быстрее прорабатывать кейсы и глубже анализировать проблемы.

Ladcraft поддерживает мультиагентное взаимодействие (A2A), долгосрочную память и анонимизацию данных. В решении уже реализовано более 100 интеграций, включая нативную связку с 1С. Платформа совместима с различными LLM и развертывается в форматах On-premise, SaaS или гибрид.

Все участники мероприятия получили бесплатный доступ на один месяц к платформе Ladcraft. Победители и призеры — дополнительные призы от партнеров чемпионата.

Мероприятие прошло при поддержке Правительства Москвы и Департамента экономической политики и развития города Москвы. Организаторы планируют продолжить практику открытого формата с привлечением ИИ-платформ для развития профессионального сообщества управленческих консультантов в России.