Почему BI-системы должны умереть
Может быть, я выскажу крамольную мысль, но Системы Бизнес-аналитики сами по себе почти никому не нужны:
- Да, с OLAP можно реализовать систему Автозаказа, прогнозирования продаж (спроса), получить аналитику по продажам, затратам, себестоимости (в том числе очищенной);
- Да, с Power BI сделать все тоже самое, что и в OLAP, плюсом еще быстро и “почти на коленке” сделать RFM-анализ клиентов, посчитать оборачиваемость или ABC/XYZ и многое другое.
Что можно делать хорошо в OLAP/Power BI, так это визуализировать данные и строить красивые отчеты и дашборды для руководства.
Чего не хватает BI-системам?
Всем BI-системам не хватает одной очень важной составляющей - BI-аналитика, то есть очень умного и грамотного сотрудника (желательно в штате).
В OLAP/Power BI можно добыть много данных, “покрутив” те или иные дашборды, сделав те или иные меры (благо, на службе у этого аналитика есть такие вещи как DAX/Power Query/MDX/R/M/Python и т.д.).
Но вот - это умение “покрутить” данные - очень сложная вещь, ведь для этого нужны:
- особый склад ума (тот самый “аналитический”);
- понимание бизнеса;
- зачастую недюжинные способности к анализу больших данных;
- умение искать ассоциации и проверять гипотезы;
- и (самое важное) время, много-много времени.
Есть компании, которые могут позволить себе BI-аналитика, но таких весьма немного, в большинстве компаний такой должности нет и в помине. Да и специалисты стоят очень и очень недешево.
Разговор о времени
Вы чувствуете ритм современной жизни? Этот ритм с каждым годом становится все быстрее и быстрее:
- быстрый шопинг;
- быстрая еда;
- скорочтение;
- соцсети;
- скорости на дорогах;
- все меньше и меньше времени люди тратят на электронную почту;
- все меньше времени люди разговаривают как лично, так и по телефону;
- наше время заполонили мессенджеры - Slack, Битрикс24, Whatsapp, Telegram. Ведь они обеспечивают скорость общения и позволяют запараллелить общение.
Посмотрите на людей на улице или в кафе. Да, они в компании, да – они разговаривают, но в то же время они в телефоне: с кем-то общаются в инсте, чатятся в мессенджерах.
То есть главный враг и одновременно главная ценность в современном мире - это время
Времени теперь у нас нет, его постоянно не хватает.
Я как-то анализировал, на что мы тратим время в наших BI-проектах. Думаете, на анализ данных или их красивую визуализацию? Нет, ничего подобного.
Мы от 80 до 90% времени в BI тратим на подготовку и очистку данных:
- готовим коннекторы к источникам данных (1С, IIKO, CRM, сайт и т.д.);
- делаем базу данных, где консолидируем всю информацию;
- чистим и нормализуем данные;
- и все это время мы не занимаемся непосредственно анализом данных.
Зачастую и Заказчики по завершении проекта тоже глубоко не анализируют данные - у них нет на это времени.
О том, что волнует бизнес сейчас
Я сижу на нескольких форумах на Facebook и в Telegram, где общаются специалисты по BI.
90% вопросов у них связано именно с проблемой очистки данных:
- как сконвертировать даты;
- как соединить данные;
- как очистить телефоны или адреса и привести их к КЛАДР;
- как собрать из 40 таблиц Excel, которые им выгрузил программист 1С, непротиворечивую базу в Power BI;
- как получить данные из 1С или Amo CRM/Битрикс24;
- и многое другое.
Думаете эти вопросы волнуют бизнес, на который работают эти BI-специалисты?
Нет, не эти!
Бизнесу нужны:
- Как удержать отваливающихся клиентов (а их еще надо найти, спрогнозировать);
- Как динамически считать страховые запасы по каждой торговой точке;
- Как просчитать логистику и конечную себестоимость материалов;
- Как спрогнозировать спрос/продажи в условиях постоянной ротации ассортимента;
- и другие вполне себе практические вещи, а не красивые графики и отчетики.
Бизнес накопил огромные данные:
- сотни тысяч/миллионов транзакций (чеки, продажи, сделки);
- сотни тысяч активностей в CRM с клиентами;
- огромные клиентские базы.
Но все это богатство зачастую не используется, и причина - это “сырые”, плохие данные:
- дубликаты в контактах, номенклатуре, клиентах;
- ошибки в контактах;
- кривая себестоимость.
Вопрос: Что делать?
Ответ:
- отказаться от идеи, что система BI (Power BI, OLAP, QlikSense, Tableau) вас спасет;
- отказаться от идеи, что вы сможете собрать правильные данные из таблиц Excel (таблицы Excel завтра кто-нибудь сломает или заполнит криво)
Начните чистить данные еще при вводе, заполнении:
- Делайте защиту “от дурака” при вводе информации;
- Проверяйте данные;
- Верно настраивайте и следите за правильностью работы ваших товароучетных систем;
- Учите персонал правильно работать в CRM, 1С и т.д;
- Откажитесь от Excel (смешно, да?);
- Внедряйте системы загрузки, очистки и обработки данных.
Как это реализовать?
- Собирайте данные в базу - “Хранилище данных” (Data WareHouse) из всех ваших оперативных баз (1С, IIKO, CRM, Бухгалтерия и т.д.);
- используйте Loginom (а про эту систему расскажу в следующей статье);
- Встраивайте Loginom в ваши бизнес-процессы - внутрь CRM, маркетингового отдела, 1C/ERP;
- И только потом (как вишенку на торте) внедряйте Power BI/Qlik Sense/Tableau/…
Компания ДЕНВИК, партнер Loginom Company, знает как помочь бизнесу в оптимизации рабочих процессов.
