Опубликовано крупнейшее исследование рынка обеспечения качества в России
Ключевые выводы:
- QA становится управляемой функцией
60% компаний называют свои процессы управляемыми, еще 31% — оптимизированными. При этом эффективность QA всё чаще оценивают через бизнес-показатели: 62% смотрят на инциденты в продуктовой среде, 39% — на удовлетворенность пользователей, 34% — на скорость вывода продукта на рынок.
- Главный приоритет рынка — автоматизация
На ней сейчас фокусируются 67% компаний. Следом идут взаимодействие с разработкой и бизнесом (35%), внедрение ИИ в QA (31%), развитие метрик качества (25%) и подготовка специалистов QA (25%).
- Интерес к ИИ высокий, но рынок пока осторожен
Только 15% компаний активно используют ИИ в продуктивных QA-процессах, 21% ведут пилотные проекты, 30% изучают сценарии применения. В сумме 36% рынка уже перешли от интереса к практическому движению. Самый
популярный сценарий использования ИИ — генерация тест-кейсов из требований (52%)
- Импортозамещение стало системным процессом
К концу 2025 года в реестре отечественного ПО более 29 тысяч продуктов и 10,8 тысячи вендоров. За три года сформировалась переходная модель, когда в одних сегментах отечественные решения закрепились, в других зависимость от зарубежного стека остается высокой. Наиболее заметный прогресс произошел в области систем управления тестированием.
- Автоматизация воспринимается как базовая практика, но ее развитие упирается в зрелость инфраструктуры
67% компаний считают ее фокусным направлением, но среди трудностей называют дефицит компетенций (37%), нестабильность тестовой среды (31%), интеграцию инструментов (23%) и качество тестовых данных (23%). Главный измеримый эффект автоматизации — сокращение времени выполнения регрессионного тестирования (68%).
32% компаний уже отлавливают большинство потенциальных инцидентов с помощью мониторинга и алертинга
За три года доля компаний, где есть инструкции, но нет командной работы, сократилась с 17 до 3%, а доля тех, кто с трудом восстанавливает работу, — с 13,6 до 1,8%.
- Прогнозы 2023 года сбылись неравномерно
Shift-Left вырос быстрее ожиданий — с 29 до 48% при прогнозе 42%.
QAOps достиг 23% вместо ожидаемых 27%,
а ИИ/ML в тестировании — 23% вместо прогнозных 38%.
Главный будущий приоритет — ИИ в тестировании: его планируют развивать 43% компаний.
«Новый выпуск готовился более полугода. Наша команда собрала и проанализировала ответы сотен специалистов из самых разных сфер бизнеса, провела глубинные интервью с руководителями и практиками из компаний-лидеров. Всё это позволило нам составить объективную картину того, как сегодня устроено тестирование в российских IT-организациях, куда направляются тренды и что мешает отрасли двигаться быстрее.
Лейтмотив этого выпуска — искусственный интеллект как новая реальность QA. Мы наблюдаем, как LLM-модели и ИИ-инструменты превращаются в полноценную часть рабочих процессов тестировщиков. Среди самых востребованных инструментов — OpenAI ChatGPT/GPT-4.5, Claude, GigaChat, YandexGPT и opensource решения, такие как Qwen и Mistral. Важно при этом, что ИИ не вытесняет тестировщика — он меняет его роль, усиливает возможности и поднимает планку ожиданий от специалиста», — сказал Александр Канатов, Руководитель бизнес-юнита «Функциональное тестирование» в «Перфоманс Лаб».
