Российские игроки рынка Process Mining
Результаты нашего исследования дают возможность посмотреть на российские платформы Process Mining в одном масштабе и сравнить уровень развития их функционала.
Методика оценки
Сравнение российских решений класса Process Mining проводилось на основе:
- анкетного опроса пользователей;
- экспертных интервью;
- анализа публичных кейсов внедрения;
- изучения продуктовых возможностей и дорожных карт вендоров.
Оценка выполнялась по двум большим блокам:
-
базовый функционал Process Mining
Тепловая карта «Сравнение базового функционала российских продуктов класса Process Mining
- продвинутый функционал
Тепловая карта «Сравнение продвинутого функционала российских продуктов класса Process Mining»
На основании оценок отдельных функций был рассчитан совокупный индекс оценки функционала продукта (Evpf).
где N — количество функциональных возможностей, подлежащих оценке, а Ev — оценка конкретной функциональной возможности продукта.
Согласно нашим подсчетам, итоги оказались таковы:
- Proceset – 8.50
- VK Process Mining — 5.67
- Process Mining от Сбера — 5.42
- Optimining — 4.88
- PIX Процессы — 4.83
- Сфера — 4.79
- Loginom Process Mining — 3.62
- Промайн — 3.54
Детализация по группам программных решений:
— Зрелые
Proceset получил наивысшую итоговую оценку (8,50) и стал лидером по уровню развития базового и продвинутого функционала.
Ключевые отличия продукта:
- развитая мультипроцессная аналитика;
- встроенный Task Mining;
- управление данными из дашбордов;
- аналитический ассистент на базе ИИ;
- автоматизированный поиск корневых причин проблем;
По совокупности параметров Proceset на момент исследования рассматривается как наиболее зрелая платформа процессной аналитики на российском рынке.
— Решения корпоративного контура
VK Process Mining и Process Mining от Сбера. Данные решения показали сопоставимые итоговые оценки.
Их сильные стороны:
- развитый базовый функционал Process Mining;
- сильная BI-составляющая;
- ориентация на крупные организации и госсектор.
Ограничения:
- менее развитые и менее системно интегрированные компоненты Task Mining и AI;
- ограниченная гибкость при масштабировании за пределами экосистемы.
Эти платформы оптимальны для использования внутри крупных корпоративных контуров, но уступают лидеру по глубине продвинутой аналитики.
— BI- и RPA-ориентированные продукты
Optimining, PIX Процессы и Сфера Process Mining. Эти программные продукты получили оценки в диапазоне 4,79–4,88.
Для этой группы характерны:
- уверенная реализация базового анализа процессов;
- акцент на визуализацию, отчётность и аналитические панели;
- применение в локальных и ограниченных сценариях операционной аналитики.
Продвинутый функционал Process Mining в данных продуктах развит ограниченно, что сдерживает их использование в сложных мультипроцессных и масштабируемых сценариях.
— Прикладные и нишевые решения
Loginom Process Mining и Промайн получили наименьшие итоговые оценки (3,62 и 3,54).
Особенности группы:
- ориентация на отдельные типы процессов или отраслевые сценарии;
- корректная реализация базовых аналитических возможностей;
- ограниченный набор продвинутых инструментов процессной аналитики.
Решения востребованы в рамках локальных проектов и пилотов, однако требуют дополнительных доработок при переходе к промышленной эксплуатации.
Итоги
Ключевым фактором выбора решений становится не набор базовых функций, а глубина аналитики, архитектурная зрелость и способность платформы поддерживать разные сценарии развития бизнеса.
