Serverspace проанализировал сценарии использования языковых моделей
По аналитике компании, наибольшую долю применений составляют задачи генерации контента — 42% всех интеграций. Клиенты используют модели GPT для создания текстов на сайтах, автоматизации email-рассылок, подготовки отчетов и заполнения шаблонов в корпоративных системах.
Около 27% пользователей внедрили языковые модели в процессы внутреннего и внешнего поиска. Это включает интеллектуальный поиск по документации, FAQ, базе знаний и истории переписок с клиентами. Особенно активно такие сценарии применяют образовательные платформы и SaaS-сервисы с большой пользовательской базой.
18% случаев связаны с бизнес-оптимизацией. Среди них — автоматизация ввода данных, структурирование информации из PDF и Excel-документов, генерация SQL-запросов, сведение отчетности и внутренняя аналитика. Такие применения востребованы среди финансовых организаций, юридических отделов и компаний с распределенной инфраструктурой.
«Наблюдаем стабильный рост интереса к практическому использованию языковых моделей. Большинство клиентов приходят за конкретными сценариями, не рассматривая GPT как абстрактную технологию. Мы видим, что для малого и среднего бизнеса LLM становятся частью ежедневных процессов», — сообщил Андрей Смирнов, руководитель Serverspace, корпорация ITG.
Внутри платформы Serverspace LLM доступны через API и пользовательский интерфейс в панели управления. На выбор представлены пять моделей, включая как универсальные, так и оптимизированные по объему и стоимости.
