Какой образ цифрового будущего России создает медиа?

Московский Физико-Технический Институт опубликовал исследовательскую монографию при участии Артема Аментеса. На основании индексируемых ресурсов «Медиалогии» из более 86 000 открытых источников и 2,5 млрд соцмедиа, ученые проанализировали представление общества о цифровом будущем России

Авторский коллектив (В.В. Зотов, А.В. Аментес, С.В. Володенков, К.Э. Гаврильченко, А.В. Губанов, О.Н. Гуров, Г.Р. Консон, Д.А. Огурцов) обозначили целью проекта - разработку научно обоснованной концепции презентации просоциального образа цифрового будущего России в публичном пространстве коммуникаций и его репрезентации в общественном сознании.

Помимо открытых источников в сети, участниками исследования стали 482 респондента старше 14 лет, которые поделились отношением к изменениям в мире, благодаря внедрению искусственного интеллекта.

По результатам исследования ученые выявили широкий спектр проблем, связанных с созданием просоциального цифрового образа будущего страны: в публичном пространстве и в сознании населения присутствуют антагонистичные образы (публичное/приватное, анархичное/тоталитарное, суверенное/колониальное), что, таким образом формирует различные модели поведения по отношению к цифровизации. Разобщенность мнений не способствует социальной консолидации и создает широкий спектр угроз и рисков для общественно-политической стабильности.

«Демонизация систем больших данных (Big Data) происходит от непонимания целей сбора тех или иных данных, в особенности персональных данных человека. Это ведет к тому, что в Big Data открываются большие возможности контроля, цензуры, слежки. Но не надо оставлять без внимания и тот аспект, что благодаря видеокамерам граждане также имеют возможность отслеживать действия органов власти, осуществлять контроль, что позволит им оказывать влияние на принимаемые администрацией решения». – подчеркнул Артем Аментес, директор компании «Социальный код», соавтор исследования.

Ранее научными сотрудниками МФТИ был зарегистрирован универсальный алгоритм семантического анализатора смыслов, не использующий нейросети. Компьютерно-ориентированные модели рассуждений, которые базируются на человеческой индуктивной логике, позволяют с точностью 100% отвечать на вопросы причинно-следственных связей в дилеммах, используя многократно меньше вычислительных ресурсов. С помощью данной технологии удалось обработать данные большого количества источников и сделать научные выводы.