Для развития ИИ в российской промышленности критически важен упрощенный доступ к GPU

Искусственный интеллект в промышленности дает наибольший эффект в двух направлениях – эволюции цифровых двойников и автоматизации цифровых рабочих мест. При этом главным ограничением для масштабирования ИИ в России остается доступ к графическим процессорам, поставки которых практически полностью зависят от доминирующего вендора – американской компании Nvidia. Таким образом, упрощение доступа к GPU становится одной из магистральных задач российских вендоров инженерного ПО, отметил председатель совета директоров «ДАКОМ М» Денис Агеев на сессии “Росатома” в рамках форума «Цифровые решения».

Таким образом, упрощение доступа к GPU становится одной из магистральных задач российских вендоров инженерного ПО, отметил председатель совета директоров «ДАКОМ М» Денис Агеев на сессии “Росатома” в рамках форума «Цифровые решения».

По его словам, зависимости от проприетарных экосистем GPU создают ожидаемые риски для устойчивости промышленной цифровизации.

«Если представить, что поставки GPU завтра прекратятся, масштабирование и модернизация систем ИИ остановится. Мы будем существовать в рамках того оборудования, которое уже установлено», — подчеркнул Агеев, добавив, что помимо физической невозможности купить оборудование, дополнительный риск связан с программной блокировкой уже установленных GPU, что способно парализовать работу промышленных систем.

Сегодня наиболее перспективными направлениями внедрения ИИ в промышленности остаются цифровые двойники и корпоративные рабочие места. В этой связи российским разработчикам инженерного ПО необходимо искать решения, позволяющие повысить производительность графических карт и одновременно снижать стоимость их применения.

Так, виртуальные конструкторские бюро нескольких предприятий “Росатома” уже несколько лет работают на базе FreeGRID – собственной разработки компании «ДАКОМ М», которая обеспечивает работу виртуальных графических процессоров (vGPU) без лицензий Nvidia. Это особенно актуально в условиях санкций и отказа западных компаний от сотрудничества с российскими заказчиками.

«Наши кейсы доказывают: мы можем увеличить эффективность использования графических карт и одновременно снизить затраты на их внедрение на 50%. Кроме того, подобные решения исключают риск программной блокировки, а мы знаем, что подобные кейсы на рынке были и не исключены в будущем», — отметил Денис Агеев.