STAQ назвал четыре ключевых тренда развития платформенных решений в России по итогам 1 полугодия 2026 года
Одним из главных трендов в области развития платформенных решений стал переход от автоматизации отдельных операций к созданию сквозных процессов. Ранее предприятия могли независимо внедрять системы для управления производством, технического обслуживания и ремонта, сервисных заявок, выездных работ и аналитики. В результате компании получали цифровые инструменты, которые решали локальные задачи, но продолжали работать с разными наборами данных и регламентами. Главным ограничением такой модели становится не отсутствие цифровых инструментов, а разрыв между ними: данные дублируются, передача задач между подразделениями занимает время, а руководители не видят процесс целиком. В связи с этим, спрос смещается от внедрения отдельных систем и инструментов к управлению сквозным процессом. Это позволяет видеть процессы от возникновения события и постановки задачи до контроля исполнения и оценки результата.
Второй заметной тенденцией стало развитие low-code и no-code инструментов. В марте 2026 года команда STAQ реализовала на платформе графический конструктор бизнес-процессов STAQ.Workflow AI. Он выступает ядром платформы, объединяя отдельные решения STAQ в единый цифровой процесс. Одно решение обеспечивает управление производственными и эксплуатационными процессами, другое - техническое обслуживание оборудования и планирование работ, включая мобильное приложение для полевых специалистов. Также есть классы решений, которые автоматизируют управление корпоративными услугами и координируют работу выездных команд.
STAQ Workflow AI определяет логику взаимодействия между всеми компонентами платформы. Например, при получении сигнала об отклонении система автоматически регистрирует событие, создает задачу, назначает ответственного специалиста, контролирует выполнение работ и фиксирует результат. Такой подход объединяет разрозненные процессы, данные и участников в единый управляемый контур. По результатам реализованных проектов STAQ, автоматизация таких типовых процессов как регистрация событий, маршрутизации задач, согласование и обработки инцидентов позволяет сократить время выполнения операций на 60-85% по сравнению с ручной обработкой.
Также важным трендом стало более прикладное использование искусственного интеллекта. Компании стали реже рассматривать ИИ как самостоятельную экспериментальную технологию и чаще встраивать его в уже существующие процессы. По данным STAQ, в 1 полугодии 2026 года инструменты ИИ в составе цифровых экосистем наиболее активно внедрялись в финансовой отрасли, ритейле, промышленности и логистике. По сравнению с 1 полугодием 2025 года объем таких внедрений в финансовой сфере вырос на 28%, в ритейле - на 22%, в промышленности - на 19%, в логистике - на 14%. При этом для промышленных и инфраструктурных предприятий сохраняется принцип контролируемого применения ИИ. В таких сценариях ИИ анализирует данные, выявляет отклонения, формирует рекомендации и автоматизирует типовые действия, однако критически важные решения принимаются специалистом либо выполняются только в рамках заранее утвержденных бизнес-процессов и регламентов.
Еще один тренд - переход от наблюдения за производством к автоматическому реагированию на события. Эту задачу решают системы класса MES - решения для оперативного планирования, мониторинга и управления производственными процессами. Они объединяют в едином цифровом контуре данные от оборудования, информационных систем и сотрудников, включая сведения из SCADA-систем, IoT-датчиков и приборов учета, и связывают их с процессами технического обслуживания, контроля качества и управления инцидентами. При отклонении показателей система может автоматически зарегистрировать событие, определить его критичность, назначить ответственных и проконтролировать устранение проблемы.
“Рынок выходит из этапа точечной цифровизации. Компаниям уже недостаточно автоматизировать отдельный участок, им важно видеть процесс целиком, оперативно менять его и оценивать результат в экономических показателях. В связи с этим конкурентоспособность платформ все больше определяется не количеством функций, а способностью объединять данные, людей и оборудование в едином управленческом контуре. Технологический суверенитет в этих условиях означает не только замену зарубежных продуктов, но и способность самостоятельно развивать цифровую среду вместе с бизнесом и производством”, - отметил Евгений Гусев, генеральный директор STAQ.
По оценке STAQ, во второй половине 2026 года развитие платформ продолжится в сторону более тесной связи ИИ, производственных данных и инструментов управления процессами. Главным критерием эффективности останется не количество внедренных технологий, а их влияние на сроки выполнения операций, себестоимость, загрузку ресурсов, устойчивость производства и качество управленческих решений.
