Стоимость на облачные видеокарты в РФ выросла на 27% к концу 2025 года
Согласно данным исследования, первую половину прошлого года рынок демонстрировал стабильность. У крупнейших облачных провайдеров вплоть до третьего квартала средняя стоимость популярных моделей GPU для корпоративных клиентов держалась в диапазоне 100 тысяч рублей. В четвертом квартале на российский рынок вышел мощнейший ускоритель NVIDIA H200, который стал доступен благодаря нескольким крупным игрокам, включая «Турбо Облако». Это послужило причиной роста цен на виртуальные ресурсы с видеокартами: в конце года средняя стоимость увеличилась почти на 30%, превысив порог в 130 тысяч рублей.
Примечательно, что цена за единицу вычислительной мощности, наоборот, пошла вниз. Средняя стоимость одного гигабайта памяти для ИИ-моделей в начале 2025 года составляла порядка 2,8 тысяч рублей, а в четвертом квартале снизилась на 5%, что сделало высокие технологии доступнее для различных сегментов рынка.
Самыми дорогими и производительными на рынке стали карты NVIDIA H200 141 ГБ: их средняя стоимость в облаке достигла порядка 500 тысяч рублей. Новинка ориентирована на задачи генеративного ИИ, обучение больших языковых моделей и высокопроизводительные вычисления в научных и инженерных проектах.
Самой доступной оказалась карта NVIDIA A2 16 ГБ. Средняя стоимость виртуальных ресурсов с такой видеокартой составила порядка 12 тысяч рублей. Решение нашло применение в прикладных индустриальных сферах: от анализа видео с камер наблюдения в реальном времени до работы автоматизированных касс и контроля качества на производственных линиях.
Александр Обухов, генеральный директор компании «Турбо Облако»: «В “Турбо Облаке” мы стремимся сделать так, чтобы между бизнесом и передовыми технологиями не было барьеров. Флагманские карты NVIDIA H200 одни из самых дорогих на рынке, а благодаря облачной модели наши клиенты получают доступ к самым мощным GPU на российском рынке без самостоятельной покупки “железа”. Они платят только за те ресурсы, которые реально используют для обучения языковых моделей или сложных вычислений. Наша задача — дать возможность расти и стартапам, и крупным игрокам, снижая порог входа в мир ИИ».
В компании подчеркивают, что переход на облачную модель потребления GPU-мощностей становится безальтернативным стандартом для бизнеса. Облачные услуги с графическими процессорами позволяет решать широкий спектр задач: от обучения моделей ИИ и генеративных сервисов до 3D-визуализации и сложных научных расчетов. По итогам 2025 года наибольшим спросом у клиентов «Турбо Облака» пользовались высокопроизводительные ускорители NVIDIA, включая модели L40s, A100 и новейшие H200.
