Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компаниюПредложить публикацию

Айтеко и ПГУ: стратегическое партнерство в области ИИ и управления данными

Рубрика: «Образование»

Совместные научно-исследовательские работы направлены на изучение применения искусственного интеллекта в задачах оценки качества данных (Data Quality). Планируется проведение анализа существующих и выявление новых кейсов применения; определение оптимальных моделей, алгоритмов и методов для каждой задачи с учетом российской специфики. Это позволит наиболее грамотно использовать ИИ в CATALIGN DATA – единой платформе на базе искусственного интеллекта для управления данными, программном продукте собственной разработки Айтеко ВЦ, сделать процесс управления качеством данных максимально автоматизированным и эффективным. Финальные результаты планируется интегрировать в релиз платформы.

Эксперты отмечают высокий уровень подготовки студентов, позволяющий им быстро адаптироваться к реальным бизнес-задачам.

«Мы видим в ПГУ системного партнера, способного решать задачи не только текущего, но и перспективного характера. Выпускники университета обладают фундаментальной базой, которая позволяет им эффективно работать с распределенными архитектурами и сложными алгоритмами ИИ в составе нашей платформы», — прокомментировал представитель Айтеко ВЦ.

Со стороны университета также подчеркивают практическую значимость взаимодействия.

«Совместные НИР позволяют нам синхронизировать учебные программы с реальными потребностями индустрии. Студенты работают над задачами, которые напрямую влияют на импортозамещение программных решений в сфере управления данными, что дает им уникальный опыт», — заявил представитель руководства ПГУ.

Партнерство Айтеко ВЦ и ПГУ способствует развитию регионального кадрового и научного потенциала. Совместная работа создает возможности для подготовки востребованных ИТ-специалистов и создания конкурентоспособных отечественных решений в области управления данными.  Это особенно актуально в условиях необходимости замещения иностранных решений класса Data Governance (Informatica, Ataccama ONE, DataHub и т.д.) и вносит вклад в технологический суверенитет страны.