VisionLabs получила премию за технологию распознавания дипфейков
Детектор дипфейков — технология VisionLabs, которая распознаёт подмену реальных лиц сгенерированными на фото и видео. В проекте с сервисом удалённой идентификации MTC ID KYC детектор помогает определить ситуации, когда мошенник пытается пройти идентификацию от лица другого человека. Сервис используется для удалённого оформления сим-карт, открытия счетов, выдачи кредитов. В каждом из этих сценариев крайне важна защита пользовательских данных: при успешной атаке мошенник получает доступ к деньгам или чувствительной информации пользователя.
Точность работы детектора VisionLabs в тестовых условиях, приближенных к реальным, составляет 99,3%. Он применяется в 14 организациях в четырёх странах: России, Казахстане, Узбекистане и Кыргызстане. Основные сферы, в которых сегодня применяется детектор, — финансы и видеосвязь.
Недавно VisionLabs представила масштабное обновление детектора: теперь решение не только обнаруживает дипфейки, но и классифицирует их по типу и способу создания. Система определяет 4 основных типа дипфейков: замену и генерацию лица, перенос мимики, синхронизацию губ. Среди инструментов создания ИИ-контента детектор распознаёт основные, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo.
«Сегодня дипфейки — один из основных инструментов цифрового мошенничества. Количество дипфейк-атак ежегодно растет кратными темпами, а наиболее уязвимыми являются финансовый сектор, телеком и любые цифровые сервисы, которым требуется подтверждать личность клиента удалённо и работать с чувствительными данными. Мы постоянно совершенствуем технологии распознавания подмены личности, чтобы и компании, и конечные пользователи чувствовали себя защищённо при использовании биометрических сервисов и не выбирали между удобством и безопасностью», — комментирует Татьяна Дешкина, заместитель директора департамента по развитию продуктов VisionLabs.
