VolgaBlob представит продукт для комплексного мониторинга
Долгое время мониторинг ИТ выстраивали на нескольких отдельных уровнях: анализировали отдельно логи средств защиты информации и прикладных систем (SIEM), отдельно – метрики ИТ-инфраструктуры (зонтичный мониторинг), отдельно – данные приложений (APM). В результате бизнес не мог получить единой картины, которая позволила бы проследить взаимосвязи и найти первопричины проблем.
Если раньше многим хватало «точечных» инструментов, сегодня такой подход всё чаще упирается в ограничения. ИТ-ландшафт российских компаний усложняется, сервисы становятся более критичными и распределенными, а цена их простоев – растет. Рынку потребовался комплексный продукт, который позволяет не просто видеть, что где-то выросла нагрузка или лег сервис, а в реальном времени понимать, что именно сломалось, и как деградация влияет на пользователей.
На этом фоне VolgaBlob пересматривает подход к observability и предлагает собственное видение концепции наблюдаемости.
«Термин observability на рынке сейчас трактуется по‑разному, вплоть до того, что так называют зонтичный или инфраструктурный мониторинг. Из‑за этого заказчикам бывает сложно сравнивать предложения вендоров. Мы предлагаем понимать под наблюдаемостью подход, который объединяет метрики, логи и трассировки в единую модель, поддерживает корреляцию событий и позволяет управлять качеством ИТ-сервисов на уровне пользовательского эффекта. Это позволяет добиться главного – ускорить не только обнаружение проблем, но и реакцию на них», – комментирует Александр Скакунов, генеральный директор VolgaBlob.
Компания выводит на рынок продукт МАЯК, построенный в рамках такой концепции. Он представляет собой отдельный модуль к флагманской платформе VolgaBlob Smart Monitor и дает заказчикам инструменты для корреляции данных разных типов (трассировки, логи, метрики) вне зависимости от их источника, поиска первопричин проблем и построения сценариев реагирования.
«МАЯК выходит за рамки только прикладного уровня мониторинга и учитывает бизнес-контекст. Уведомления и сценарии строятся не только вокруг технических метрик, а вокруг того, как именно сбои влияют на сервисы и пользовательский опыт. А сами алерты приходят в реальном времени, чтобы сократить время между обнаружением проблемы и действиями команды поддержки. Благодаря этому продукт позволяет перейти от наблюдения за состоянием ИТ-ландшафта к конкретным мерам реагирования», – продолжает Александр Скакунов.
