ValueAI внедряет умный поиск по базам знаний с использованием технологии RAG
Компаниям, использующим платформу ValueAI для разработки и внедрения искусственного интеллекта, стала доступна функция RAG, или генерации с дополнительной выборкой (Retrieval Augmented Generation). С ее помощью пользователи могут в режиме реального времени получать точные и релевантные ответы на типовые вопросы из любой внутренней базы знаний: объемной документации, в которой сложно ориентироваться (инструкции, регламенты и др.). Интеграция с уникальными и надежными источниками информации, доступными только для организации, позволяет ИИ-модели опираться на реальные данные, что значительно уменьшает вероятность выдачи вымышленных ответов и минимизирует риск ошибок. Такой подход сокращает время на анализ данных, оптимизирует расходы и повышает эффективность коммуникаций.
Платформа ValueAI выступает как готовый инструмент для RAG-поиска, который объединяет базу знаний, загруженную через интерфейс или интегрированную по API, преобразование файлов в подходящий для поиска формат, поиск релевантной информации, ее обработку ИИ-моделью и генерацию ответа чат-ботом.
Для интерпретации найденной информации RAG-модуль в ValueAI использует одну из больших языковых моделей YandexGPT, ChatGPT или LlaMA. Также доступна возможность использовать модели on-premise.
Модуль также можно настроить, чтобы он самостоятельно обращался ко внешним обновляемым корпоративным системам для автоматического пополнения базы новыми записями, а также адаптировать его для работы со специализированными предметными областями, требующими глубокого контекстуального понимания.
«Поиск с RAG значительно улучшает работу служб поддержки, контакт-центров и HR-департаментов. Мы наблюдаем особый интерес к этой функции со стороны бизнеса, работающего с большими объемами информации, в частности госучреждений, производства, юридических компаний, фармацевтики, финтеха и строительства. Также RAG-поиск востребован среди организаций с высокой текучкой кадров или, наоборот, интенсивно наращивающих штат, и крупных компаний с развернутой службой поддержки клиентов», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс», компании-разработчика платформы ValueAI.
Команда «ВейвАксесс» создала платформу ValueAI, чтобы компании могли извлекать ценность из своих данных, строить прогнозные модели под свои задачи и оптимизировать работу команд, прибыль и качество услуг с помощью ИИ.