ValueAI внесен в репозиторий АФТ как рекомендованное ИИ-решение для финансовой отрасли
ИИ-инструмент ValueAI включен в репозиторий Ассоциации развития финансовых технологий (АФТ) под номером АФТ1063. ИТ-решение рекомендовано для использования в финансовой отрасли, в том числе в рамках программ импортозамещения.
Включение в репозиторий подтверждает, что ValueAI обладает необходимой функциональностью для автоматизации процессов в банках, страховых компаниях и других финансовых организациях, а также соответствует отраслевым требованиям по отказоустойчивости, безопасности, совместимости с российским ПО и нормативному регулированию.
ValueAI представляет собой набор готовых ИИ-модулей, адаптированных под задачи различных бизнес-подразделений, в том числе в финансовой отрасли. Функциональность решения подтверждена кейсами внедрения в финансовых организациях, где ValueAI применяется для улучшения систем кредитного скоринга, прогнозирования готовности клиента к покупке, интеллектуального ранжирования контактов по степени заинтересованности, генерации персональных клиентских предложений.
«Финансовые организации сегодня ожидают от цифровых решений не просто автоматизации, а реального снижения затрат, ускорения процессов и лучшего контроля рисков. Включение ValueAI в репозиторий АФТ — важный знак доверия к нашему продукту и подтверждение его зрелости. Это также дает участникам отрасли возможность быстро и безопасно интегрировать технологии ИИ. Для нас это шаг к более тесному сотрудничеству с рынком», — Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс», разработчика ValueAI.
Репозиторий АФТ помогает финансовым организациям находить проверенные российские ИТ-решения, снижать технологические риски при внедрении и ускорять цифровизацию бизнес-процессов. Сегодня на платформе представлено более 1000 решений от отечественных разработчиков.
ValueAI — инструмент для автоматизации бизнеса, который предлагает готовые ИИ-модули и ускоряет внедрение корпоративного ИИ. С его помощью компании могут использовать данные для прогнозирования, тестирования гипотез и принятия стратегических решений, которые влияют на увеличение прибыли, сокращение издержек и повышение эффективности бизнес-процессов.
