Россияне стали в 20 раз чаще говорить о «нейрослопе» в соцсетях
В 2026 году интерес к теме искусственного интеллекта в русскоязычном сегменте соцмедиа заметно вырос: суммарное число упоминаний исследуемых ИИ-терминов увеличилось на 56% — с 15,3 до 23,9 млн. По количеству упоминаний лидирует группа терминов «нейросеть / генеративный ИИ / GenAI / нейронка» — почти 12,8 млн с начала 2026 года. На втором месте — «генерация» с 2,5 млн упоминаний, далее идут «промпт / промпт-инженерия» (2 млн), «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент» (1,8 млн) и «ИИ-модель» (809 тыс.). При этом именно три последних категории демонстрируют особенно высокую динамику год к году. Таким образом, в топе по-прежнему доминирует общий термин «нейросеть», однако наиболее быстро растет интерес к понятиям, связанным с практической работой с ИИ.
ИИ-агенты и помощники — в топе по упоминаниям
Наиболее заметный рост числа упоминаний происходит вокруг ИИ-агентов и связанных с ними технологий. Помимо основного термина «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент», применение которого выросло на 168% по сравнению с 2025 годом, повысилось внимание к более узким понятиям. Термины «агентский / агентный ИИ» и «мультиагентные системы / архитектуры» стали употребляться в 3,8 раза чаще. Словосочетания «агентная экономика» и «оркестрация агентов / ИИ-оркестратор», каждое из которых в 2025 году упомянули менее 1000 раз, появлялись в соцсетях в 14 и 17 раз чаще соответственно. При этом термин «ИИ-агент» вытеснил такие понятия, как «ИИ-сотрудник / цифровой сотрудник»: их стали применять на 12% реже.
Такая динамика свидетельствует о формировании представления об ИИ как автономном участнике процессов. Именно агентный подход становится одной из центральных тем 2026 года.
Узкая терминология выходит за пределы профессиональной среды
Одним из главных изменений становится быстрый выход профессиональной ИИ-лексики за пределы технологического сообщества. Упоминания «промпта / промпт-инженерии», а также «ИИ-модели» выросли почти в пять раз, «токена» — в 2,7 раза, LLM — в 2,2 раза. Появившийся в начале 2025 года термин «вайб-кодинг» стал употребляться в 3,4 раза чаще. А число упоминаний определения «AI-native / AI-first», которое еще не получило общепринятого русскоязычного аналога, выросло в 3,5 раза.
Еще один показательный пример — GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация контента для генеративных поисковых систем). Число упоминаний этого термина выросло почти в 15 раз. Такая динамика отражает растущий интерес к новым способам работы с контентом и поиском.
Пользователи обсуждают уже не только сам факт использования нейросетей, но и устройство моделей, способы постановки задач и новые практики работы с ИИ. Понятия, которые ранее расценивались как узкоспециальные, используются для описания повседневного опыта взаимодействия с технологиями.
Последствия распространения ИИ всё чаще в центре внимания
Помимо роста упоминаемости терминов, связанных с прикладным использованием ИИ, статистика показывает интерес пользователей к последствиям широкого распространения технологии. Так, число упоминаний «ИИ-усталости» выросло на 263%, «ИИ-детокса» — на 96%. Из всех исследованных терминов наибольший рост в 2026 году показал «нейрослоп / ИИ-слоп»: по сравнению с 2025 годом упоминаний стало больше почти в 20 раз — на 1899%. Это может свидетельствовать о том, что аудитория соцсетей лучше распознает особенности ИИ-контента и всё чаще критически относится к его некачественной генерации.
При этом интерес к понятиям, связанным с ранним этапом развития ИИ и футурологическими сценариями, снижается: «цифровой аватар» упоминается почти вдвое реже, AGI — на 17%, тест Тьюринга — почти на 60%.
Исследование охватило русскоязычный сегмент социальных медиа — ВКонтакте, Telegram, MAX, Одноклассники, TikTok, Дзен, X (Twitter), YouTube, Rutube и другие площадки. Анализировалась частотность употребления отобранных терминов, связанных с искусственным интеллектом, в период с 1 января по 15 августа 2026 года в сравнении с аналогичным периодом 2025 года.
