Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

В платформу Webiomed добавлен первый сервис на основе генеративного ИИ

Рубрика: «Медицина, здравоохранение»

Ключевым направлением развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) на данном этапе является, безусловно, генеративный ИИ и в частности – большие языковые модели (large language model, LLM), способные обрабатывать огромные объемы медицинских текстов, исследований, клинических рекомендаций и выдавать на их основе ценные инсайты.

Важность развития и внедрения технологий генеративного ИИ была недавно закреплена даже на нормативном уровне, где Президентом РФ Владимиром Путиным было дано поручение правительству сформировать «национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на уровне всей страны, а также в разрезе отдельных отраслей и субъектов».

Мы исследуем перспективы и конкретные сценарии применения генеративного ИИ в здравоохранении начиная с 2023 года, опубликован ряд научных работ[1] [2].

Основываясь на нашем опыте применения технологий ИИ в здравоохранении, в платформу Webiomed был добавлен новый сервис проверки качества заполнения медицинских документов, где используется гибридный подход на основе классического NLP и современных больших языковых моделей (LLM). В сервисе доступен как режим предпроверки, проверяющий типовые ошибки заполнения в течение одной секунды, так и режим полной проверки с использованием LLM, который проверяет документ и генерирует подробный отчет в течение 5-15 секунд.

Потребность в создании данного сервиса возникала сразу в нескольких проектах компании. Дело в том, что в медицинских учреждениях ежедневно создается огромное количество документов: от подробных протоколов врачебных осмотров до заключений по результатам обследований. От того, насколько точно и полно они составлены, зависит не только эффективность лечения пациентов, но и юридическая защищенность клиник, а также их финансовое благополучие. В этой связи несколько заказчиков компании попросили разработать сервис, который помог бы врачам автоматизировать проверку качества медицинского документа до его подписания и сохранения в базе данных электронных медицинских карт.

Разработанный продукт не только анализирует медицинские документы на ошибки заполнения, логичность и непротиворечивость данных и нерегламентированных сокращений, но позволяет осуществлять внутренний контроль качества ведения документов, производить подготовку к внешним проверкам и аудитам.

Подключение к сервису возможно как через API для встраивания в медицинские информационные системы, так и через веб-интерфейс для разовых проверок.

Руководитель ИИ-подразделения компании «К-Скай» Елена Макарова: «В фокусе внимания на сегодня находятся возможности, предоставляемые генеративным искусственным интеллектом, в особенности – большими языковыми моделями (LLM). Мы активно исследуем потенциал технологии и внедряем в свои продукты. Благодаря высокоточному анализу, который проводит новый сервис, наши клиенты получают возможность быстро и точно понять качество и уровень заполнения документов».

 

[1] Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г. https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/503

[2] Перспективы применения больших языковых моделей в здравоохранении https://www.natszdrav.ru/jour/article/view/315