Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

“Индийские железные дороги” увеличили производительность станков на 20% благодаря российской системе интернета вещей

Рубрики: «Транспорт», «Государственный сектор», «Интернет вещей (IoT)»

Это первая часть комплексного плана цифровизации предприятий холдинга.

Система цифровизации производства “Диспетчер” позволяет контролировать состояние станков и требует минимального времени на интеграцию в производственную инфраструктуру. Комплекс “Диспетчер” предоставляет достоверную информацию о загрузке оборудования в режиме реального времени.

“Цифра” внедрила систему в сентябре 2019 года, осуществила подготовку персонала и продолжает оказывать техническое содействие индийскому оператору удаленно несмотря на режим карантина, введенный в Индии и России.

“В машиностроении количество подключенного к системе «Диспетчер» оборудования увеличилось на 1,7 тыс. единиц и на данный момент почти достигло 10 тыс. В России рост происходил за счет расширения проектов у действующих заказчиков – предприятий Ростеха, Росатома, Алмаз-Антея и др. За рубежом ключевым заказчиком системы мониторинга стала Индия, где запущены проекты с ведущими промышленными предприятиями, в том числе Godrej & Boyce (аэрокосмическая отрасль), Shanthi Gears (производство шин). В числе перспективных стран Турции и Финляндии, где решение пилотируется на нескольких крупных предприятиях,” – заявил управляющий директор компании “Цифра” Павел Растопшин.

Производительность оборудования увеличилась на 9% сразу же после установки системы благодаря контролю загрузки оборудования и снижению простоев. Оповещение ответственных работников о нештатных и требующих внимания ситуациях на производстве, предоставление сотрудникам предприятий аналитических отчетов и выявление основных причин простоя оборудования и ответственных за них работников позволило увеличить производительность еще на 11%.

Опция контроля энергоэффективности позволяет проводить оперативный и объективный сбор данных по затратам электроэнергии станками в различных режимах и состояниях, регистрировать и анализировать качественные показатели системы электропитания.