Amazon использует генеративный ИИ для сканирования пакетов на наличие дефектных продуктов
Система Project P.I. сканирует каждый продукт, когда он проходит через туннель обработки изображений, используя передовые алгоритмы для выявления таких проблем, как поврежденная упаковка, неправильные цвета или размеры, а также товары с истекшим сроком годности.
При обнаружении дефекта этот продукт блокируется системой и не отправляется покупателю. Затем команды Amazon проверяют помеченный товар, чтобы убедиться, что он действительно имеет дефект. Если факт дефекта подтверждается, то специалисты Amazon решают, что с ним делать дальше, например, продать со скидкой на платформе Second Chance, пожертвовать его или найти ему другое применение.
Система Project P.I, что расшифровывается как «частный детектив» («private investigator»), уже запущена в ряде центров обработки заказов Amazon. Компания объяснила, что ежедневно сканирует миллионы товаров, проходящих через ее туннели обработки изображений. Когда каждый предмет перемещается по туннелю, система проверяет его различными способами на наличие дефектов.
Например, модель оптического распознавания символов будет проверять сроки годности продуктов, чтобы убедиться, что они не были отправлены покупателям с истекшим сроком годности. Модели компьютерного зрения, обученные на эталонных изображениях из каталогов продуктов Amazon, проанализируют цвет, чтобы убедиться, что он соответствует запросу покупателя. Также будут обнаружены любые видимые физические повреждения товара, такие как помятая обложка книги или порванная упаковка.
Компания Amazon заявляет, что, выявляя дефектные продукты до их отправки, она улучшает качество обслуживания клиентов, а также активизирует свои усилия в области устойчивого развития за счет сокращения числа возвратов продукции, которые приводят к увеличению выбросов углекислого газа и отходов упаковки.
«Важно, чтобы каждый раз, когда клиенты совершают покупки, они получали правильный опыт. Таким образом, технология является выигрышной для клиентов Amazon, партнеров по продажам и окружающей среды», - сказал Дхармеш Мехта, вице-президент по международным продажам партнерских услуг Amazon.
Project P.I. также может помочь Amazon в выявлении первопричин негативного взаимодействия с клиентами. При возврате товаров, чтобы подтвердить причину проблемы, Amazon использует мультимодальную систему больших языковых моделей для изучения отзывов клиентов и анализа изображений, сделанных Project P.I. После чего Project P.I. будет учиться на своих ошибках, а партнеры Amazon по продажам также смогут получить доступ к данным о дефектных продуктах, чтобы предотвратить подобные ошибки в будущем.
