Amazon запускает новую модель искусственного интеллекта и выпускает своего миллионного робота
«Я рад поделиться двумя важными вехами в развитии робототехники и искусственного интеллекта Amazon», — сказал Скотт Дресснер, вице-президент Amazon Robotics. «Мы только что запустили нашего миллионного робота, укрепив тем самым нашу позицию крупнейшего в мире производителя и оператора мобильной робототехники».
Вторая веха — это внедрение модели генеративного искусственного интеллекта Amazon DeepFleet, которая, по словам Дресснера, сделает весь парк роботов компании более эффективным. Технология ИИ будет координировать движения роботов по всей сети выполнения заказов Amazon.
Миллионный роботы был поставлен в центр обработки заказов (ЦОЗ) Amazon в Японии. Глобальная сеть ЦОЗ ритейлера охватывает более 300 объектов по всему миру. Путь Amazon в области робототехники начался с автоматизированных управляемых транспортных средств компании Kiva Systems, которую Amazon приобрела в 2012 году за 775 миллионов долларов. Эти автоматизированные управляемые транспортные средства помогают в перемещении товаров между полками складов и людьми, которые занимаются комплектованием коробок.
Десять лет спустя компания выпустила своего первого полностью автономного мобильного робота с названием Proteus. Роботы Proteus обладают точной навигацией и могут безопасно работать рядом с сотрудниками складов. Proteus является частью более разнообразного парка, в который входят роботы Hercules, которые стали победителем премии RBR50 Robotics Innovation Award 2024. Hercules может поднимать и перемещать до 566,9 килограммов инвентаря. Системы Amazon Pegasus имеют конвейеры для обработки отдельных посылок, а модель робота Titan была спроектирована для транспортировки грузов весом до 1133,9 килограммов.
Компания Amazon заявила, что модель ИИ DeepFleet сократит время на перемещения для ее роботизированного парка на 10% и позволит роботам доставлять посылки клиентам быстрее и с меньшими затратами. В 2023 году Amazon Logistics обработала 5,9 млрд заказов, что эквивалентно 16,1 млн доставок в день или 673'500 доставок в час.
«Подумайте о DeepFleet как об интеллектуальной системе управления дорожным движением для города, заполненного автомобилями, движущимися по перегруженным улицам», — объяснил Дресснер. «Точно так же, как интеллектуальная система дорожного движения может сократить время ожидания и создать лучшие маршруты для водителей, DeepFleet координирует движения наших роботов, чтобы оптимизировать их перемещение по нашим центрам обработки заказов. Это означает меньшую загруженность, более эффективные маршруты и более быструю обработку заказов клиентов».
Amazon отметила, что ее роботы работают вместе с сотрудниками-людьми, выполняя повторяющиеся задачи и поднимая тяжести. По данным издания The Wall Street Journal, вскоре в компании может стать столько же роботов, сколько и людей. Однако, вопреки распространенному мнению о том, что автоматизация уничтожает рабочие места, Amazon инвестирует в своих работников. С 2019 года компания провела обучение более 700’000 сотрудников, в том числе по востребованным техническим навыкам.
«На самом деле, в нашем центре обработки заказов нового поколения для работы с передовой робототехникой требуется на 30% больше сотрудников на должностях, связанных с надежностью, техническим обслуживанием и проектированием», — сообщил Дресснер. «Сокращая время в пути робота на 10%, мы не просто повышаем эффективность — мы создаем ощутимые преимущества: более быструю доставку, более низкие эксплуатационные расходы и сокращение потребления энергии. Вот так мы заставляем генеративный ИИ работать в реальном мире, обеспечивая конкретную ценность как для сотрудников, так и для клиентов»
Amazon производит своих роботов в США и работает с местными поставщиками для глобальных развертываний. Это позволяет ей поддерживать качество и создавать цикл обратной связи с дизайнерами, производственными группами и рядовыми сотрудниками компании.
«Сегодня мы применяем новейшие технологии ИИ, чтобы сделать весь наш парк роботов умнее, в конечном итоге предоставляя нашим клиентам большую ценность за счет более быстрого обслуживания и низких затрат. Это только начало», - добавил Дресснер.
