AMD приобретает стартап специализирующийся на разработке фотонных чипов
Крупномасштабные кластеры искусственного интеллекта состоят из нескольких серверных стоек. Эти стойки, в свою очередь, включают не только графические карты, но и сетевые устройства, охлаждающее оборудование и ряд других компонентов. Исторически компании должны были вручную собирать серверные стойки из отдельных компонентов.
Конкурент AMD корпорация Nvidia предлагает системы серии «DGX», которые объединяют в интегрированный пакет графические карты, сетевое оборудование и другие устройства, необходимые для запуска моделей ИИ. Благодаря этому клиентам не требуется собирать все самостоятельно.
AMD планирует использовать тот же подход, что и Nvidia. В прошлом году компания потратила 4,8 млрд долларов на приобретение ZT Systems Inc. - компании, которая специализируется на проектировании стоечных систем центров обработки данных. Покупка Enosemi также поддержит усилия AMD в этой области.
Превращение компонентов кластера серверов в единую функционирующую систему требует их соединения по сети. В оптимизированных для ИИ серверных кластерах сеть часто основана на оптоволоконных кабелях. Компания Enosemi разработала серию чипов для питания сетей оптоволоконных центров обработки данных.
«Поскольку модели ИИ становятся больше и сложнее, потребность в более быстром и эффективном перемещении данных растет», — написал в своем блоге Брайан Эмик, старший вице-президент AMD по технологиям и инжинирингу. «Оптические межсоединения открывают новые возможности для удовлетворения этих растущих требований, особенно в масштабе стоек».
Компания Enosemi поддержит усилия AMD по разработке технологии «совместно упакованной оптики» (co-packaged optics), или CPO. Это новый тип аппаратного обеспечения, который может повысить эффективность волоконно-оптического сетевого оборудования кластеров ИИ.
Перед отправкой данных по оптоволоконной сети серверы сначала преобразуют их в свет, а затем превращают их обратно в электрические сигналы. Эта задача выполняется с помощью устройств, называемых подключаемыми трансиверами. Чем больше серверов в кластере искусственного интеллекта, тем больше требуется трансиверов. Это означает, что их использование может привести к серьезным затратам для компаний, создающих крупномасштабную инфраструктуру искусственного интеллекта.
Технология CPO устраняет необходимость в подключаемых трансиверах. Это достигается путем интеграции трансивера в чипы, которые питают коммутаторы кластера ИИ. Помимо снижения затрат на оборудование, эта схема может повысить производительность сети. Когда трансивер интегрируется непосредственно в коммутатор, то для перемещения данных между трансивером и другими компонентами коммутатора требуется меньше времени, что снижает задержку системы.
«Enosemi сотрудничала с нами как внешний партнер по разработке фотоники, и данное приобретение расширяет эти успешные отношения», — написал Эмик. «Теперь, будучи частью AMD, команда Enosemi поможет нам масштабировать нашу способность поддерживать и разрабатывать различные решения в области фотоники и совместно упакованной оптики для систем ИИ следующего поколения».
