Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

AMD выбирает Google Cloud для масштабирования рабочих нагрузок при разработке микросхем

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Машинное обучение (ML)», «Облачные сервисы», «Процессоры»

Google Cloud и AMD объявили о технологическом партнерстве, в рамках которого AMD при разработке микросхем будет использовать автоматизацию электронного проектирования (АЭП) для своих рабочих нагрузок в Google Cloud, что еще больше расширит локальные возможности центров обработки данных AMD.

Для дальнейшего улучшения своей гибридной и многооблачной стратегии рабочих нагрузок АЭП, AMD будет также использовать возможности глобальной сети, хранилища данных, искусственного интеллекта и машинного обучения Google Cloud.

Масштаб, эластичность и эффективное использование ресурсов играют решающую роль в разработке микросхем, особенно с учетом того, что потребность в вычислительной обработке растет с каждым усовершенствованием. Чтобы сохранить гибкость и простоту масштабирования, AMD добавит к своему набору ресурсов, ориентированных на рабочие нагрузки АЭП, новейший оптимизированный для вычислений экземпляр виртуальной машины C2D от Google Cloud, работающий на процессорах AMD EPYC ™ 3-го поколения. Используя Google Cloud, AMD рассчитывает, что сможет параллельно запускать больше проектов, предоставляя команде больше гибкости для управления краткосрочными вычислительными потребностями.

«В современной полупроводниковой среде скорость, масштаб и безопасность облака обеспечивают столь необходимую гибкость», — сказал Сачин Гупта, генеральный директор и вице-президент по инфраструктуре Google Cloud. «Мы рады предоставить инфраструктуру, необходимую AMD для удовлетворения потребностей в производительности вычислений, и оснастить компанию нашими решениями искусственного интеллекта для продолжения разработки инновационных чипов».

«Использование для наших сложных рабочих нагрузок АЭП экземпляров Google Cloud C2D на базе процессоров EPYC 3-го поколения оказало огромную помощь нашим инженерам и ИТ-командам. Виртуальная машина C2D позволила нам быть более гибкими и предоставила новые возможности высокопроизводительных ресурсов, которые позволяют нам комбинировать и подбирать правильные вычислительные решения для наших сложных рабочих процессов АЭП», - сказала Мидунг Фам, корпоративный вице-президент по разработке Silicon Design в AMD. «Мы рады работать с Google Cloud, чтобы воспользоваться их богатыми облачными функциями и возможностями процессоров EPYC 3-го поколения». 

Благодаря этому многолетнему технологическому партнерству Google Cloud и AMD продолжат изучение новых возможностей и инноваций, а AMD получит следующие преимущества:

  • Повышенная гибкость и возможность выбора для запуска приложений максимально эффективным способом
  • Улучшенный дизайн и операции с помощью прикладных инструментов и сред искусственного интеллекта и машинного обучения Google Cloud.
  • Большая прозрачность в отношении затрат и потребления ресурсов
  • Большая гибкость и меньшая привязка к поставщику

Источник: