Anthropic анонсирует стандарт MHS для агентов ИИ, управляющих машинами
Стандарт аппаратного обеспечения Model Hardware Standard (MHS) — результат сотрудничества компании Anthropic и медицинского "Исследовательского Института Говарда Хьюза" (Howard Hughes Medical Institute). До сих пор Anthropic предоставляла доступ к этой технологии лишь ограниченному числу партнёров. Прежде чем сделать стандарт MHS доступным для широкого круга лиц, компания начнёт работу по созданию средств обеспечения безопасности с теми, кто приступил к внедрению системы на ранних этапах.
Известно, что во избежание ошибок лабораторные приборы должны точно координировать свою работу. Например, измерение количества белков в биологическом образце требует использования нескольких приборов для обработки объекта в определённой последовательности. Внедрение таких автоматизированных рабочих процессов требует от исследователей написания специального кода.
Написание кода для научных приборов — сложная задача, поскольку каждая машина имеет свой собственный интерфейс прикладного программирования (API). Исследователям приходится изучать каждый API индивидуально. Кроме того, им необходимо учитывать тот факт, что эти API часто несовместимы. Одна машина может поддерживать код только на Python, а другая — на Java.
Цель стандарта MHS — упростить программирование научных приборов, заменив разрозненные API для каждого устройства единым унифицированным интерфейсом. Этот интерфейс предоставляет стандартизированный набор команд конфигурации. Координация работы приборов, принимающих одни и те же команды, проще, чем работа с правилами конфигурации, специфичными для каждого устройства.
Примечательно, что MHS упрощает программирование научных приборов до такой степени, что эту задачу могут взять на себя агенты искусственного интеллекта. Специалисты Исследовательского Института Говарда Хьюза, совместно с которыми Anthropic разработала этот стандарт, создали агента искусственного интеллекта автоматически управляющего микроскопами. Стартап QuEra Computing Inc. использует стандарт MHS и большие языковые модели Claude для координации работы лазеров, с помощью которых он программирует свои квантовые компьютеры.
Компания Anthropic утверждает, что стандарт позволяет агентам автоматически исправлять определённые ошибки в экспериментах. Кроме того, агенты могут писать скрипты для управления приборами. В одном из внутренних тестов компания Anthropic попросила языковую модель Claude сгенерировать скрипт, который автоматически регулирует положение лазеров. Запуск таких скриптов обходится дешевле, чем рабочий процесс настройки устройства на основе логического вывода.
MHS также предоставляет другие функции автоматизации. По данным Anthropic, стандарт позволяет исследователям создавать файл, описывающий ключевые характеристики каждого прибора. Например, учёный может указать вес роботизированной руки или длины волн, которые может обнаружить датчик. Такие данные помогают агентам искусственного интеллекта определить наилучший способ использования каждой машины и избежать ошибок конфигурации.
Также исследователи могут дополнительно снизить риск ошибок, установив защитные механизмы. Например, лаборатория может установить ограничение на мощность лазерных лучей, используемых в исследованиях с помощью микроскопа. Чрезмерное освещение может повредить некоторые образцы и тем самым поставить под угрозу результаты эксперимента.
Компания Anthropic планирует сделать стандарт MHS доступным под лицензией с открытым исходным кодом. Разработчики компании заявляют, что этот стандарт позволит агентам управлять не только научными приборами, но и производственным оборудованием. Такие компании, как Amazon Web Services Inc., Hugging Face Inc. и несколько поставщиков промышленных роботов в настоящее время уже работают над интеграцией MHS в свою продукцию.
