Anthropic ведет переговоры с Samsung о производстве специализированного чипа для ИИ
Издание The Information со ссылкой на источники сообщило, что обсуждения находятся на ранней стадии. По данным издания, компания Anthropic еще не завершила согласование ключевых деталей, таких как производительность и рабочие нагрузки, которые будет выполнять процессор.
Некоторые ускорители ИИ, включая флагманский графический процессор Rubin от корпорации Nvidia, могут как обучать модели ИИ, так и выполнять логические выводы. Другие чипы имеют более узкую специализацию. Стартап Etched Inc., , который на этой неделе завершил раунд финансирования на сумму 800 миллионов долларов, разработала ускоритель, предназначенный исключительно для осуществления логического вывода (инференции).
Некоторые процессоры для искусственного интеллекта оптимизированы для решения еще более сложных задач. Ранее в этом году Nvidia представила чип под названием LPU 30, предназначенный для выполнения определенного подмножества вычислений, необходимых в рабочих процессах вывода. Чип основан на четырехнанометровом техпроцессе Samsung.
Пока неизвестно какую именно технологию производства будет использовать Anthropic для создания своего ускорителя искусственного интеллекта. На сегодняшний день компания Samsung предлагает четырехнанометровый техпроцесс наряду с более эффективным двухнанометровым процессом под названием SF2P. Последняя технология, производство которой должно начаться позже в этом году, оптимизирована специально для чипов центров обработки данных.
Как известно, транзистор построен на основе структуры, называемой каналом, которая перемещает электроны между двумя точками. Поток электричества регулируется так называемым затвором. В транзисторах, изготовленных с использованием процесса SF2P компании Samsung, затвор окружает канал таким образом, чтобы уменьшить утечки энергии. Кроме того, тонкие провода, соединяющие схемы SF2P, оптимизированы для повышения производительности.
Компания Samsung производит не только логические схемы, но и высокоскоростную память HBM, которую многие чипы искусственного интеллекта используют для хранения обрабатываемых данных. Вполне возможно, что в будущем ускорителе Anthropic также будет использоваться высокоскоростная оперативная память.
Сообщение о стремлении компании к развитию производства микросхем появилось через несколько дней после того, как компания OpenAI представила свой первый специализированный процессор под названием Jalapeño. Это ускоритель для выполнения операций логического вывода, разработанный поставщиком решений в области ИИ в сотрудничестве с компанией Broadcom Inc. Ранее Broadcom помогала компании Google LLC в разработке конкурирующих чипов для тензорных процессоров (TPU). Возможно, Anthropic также объединится с внешним партнером по проектированию микросхем, чтобы ускорить разработку своих полупроводниковых решений.
По всей видимости, компания будет использовать этот процессор для обеспечения работы своей будущей сети центров обработки данных. В прошлом году компания Anthropic объявила об инициативе стоимостью 50 миллиардов долларов по созданию в США центров обработки данных для искусственного интеллекта. Компания реализует этот проект в партнерстве с Fluidstack Ltd. - стартапом, который помогает клиентам проектировать и эксплуатировать центры обработки данных.
Компания Anthropic также сообщила, что планирует и дальше использовать чипы от Amazon Web Services Inc., Nvidia и Google. В апреле Anthropic обязалась приобрести в течение следующего десятилетия инфраструктуру AWS на сумму более 100 миллиардов долларов.
