Apple использовала чипы Google для обучения двух моделей ИИ
В исследовательской работе, опубликованной Apple в понедельник, компания поделилась тем, что две ключевые части ее системы искусственного интеллекта были предварительно обучены на процессорах, разработанных Google.
Решение Apple положиться на облачную инфраструктуру Google примечательно, поскольку самые востребованные процессоры для искусственного интеллекта производит компания Nvidia. С учетом чипов, производимых Google, Amazon.com и другими компаниями, занимающимися облачными вычислениями, Nvidia занимает около 80% рынка.
В своей исследовательской работе Apple не заявила прямо, что не использует чипы Nvidia, однако в описании аппаратной и программной инфраструктуры своих инструментов и функций ИИ не упоминается оборудование Nvidia.
Apple сообщила, что использовала две разные версии тензорных процессоров Google (TPU), организованных в большие кластеры чипов. Для обучения модели искусственного интеллекта для iPhone и других устройств Apple использовала 2048 чипов TPUv5p, а для своей серверной модели ИИ Apple использовала 8192 процессора TPUv4. Кроме того, производитель iPhone также выпустил предварительную версию своей долгожданной системы Apple Intelligence.
Как известно Nvidia не разрабатывает TPU, а сосредоточивает свои усилия на так называемых графических процессорах (GPU), которые широко используются в задачах искусственного интеллекта. В отличие от Nvidia, которая продает свои чипы и системы как отдельные продукты, Google продает доступ к TPU через свою облачную платформу Google Cloud. Клиенты, заинтересованные в использовании чипов, должны создать программное обеспечение через облачную платформу Google.
В исследовательской работе также говорится, что с использованием чипов Google, корпорация Apple сможет создавать еще более крупные и сложные модели ИИ.
На июньской конференции разработчиков Apple представила ряд новых функций искусственного интеллекта, включая интеграцию в свое программное обеспечение технологии ChatGPT от OpenAI.
