Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Apple приобретает стартап WaveOne, занимающийся сжатием видео на основе ИИ

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Машинное обучение (ML)»

Apple приобретает стартап WaveOne, занимающийся сжатием видео на основе ИИ

Хотя Apple официально не подтвердила покупку, но веб-сайт WaveOne был закрыт примерно в январе, и несколько бывших сотрудников, в том числе один из соучредителей WaveOne, теперь работают в Apple в различных группах по машинному обучению.

Бывший глава отдела продаж и развития бизнеса WaveOne Боб Станкош объявил о продаже в сообщении на LinkedIn, опубликованном месяц назад: «После почти двух лет работы в WaveOne мы завершили на прошлой неделе продажу компании Apple. Мы начали свой путь в WaveOne, понимая, что машинное обучение и глубокое обучение в видеотехнологиях потенциально могут изменить мир. Apple увидела этот потенциал и воспользовалась возможностью, чтобы добавить его в свой портфель технологий».

Компания WaveOne, основанная в 2016 году, стремилась использовать возможности искусственного интеллекта для сжатия видеопотока передаваемого по сети Интернет. Для улучшения качества просмотра и нивелирования задержки сигнала ей необходимо было уменьшать размер передаваемого видеосигнала.

Любой, кто когда-либо смотрел видео в Интернете, в той или иной форме сталкивался со сжатием видео. У такого видео не всегда четкое изображение, так как пропускная способность канала не всегда самая лучшая, а для видео более высокого качества требуется передавать весьма большие объемы данных. Несвоевременная отправка данных может привести к “буферизации” или приостановке видеопотока. Чтобы этого избежать, видеокодеки пытаются максимально сжать видеокадры, а это, в свою очередь, может привести к ухудшению качества передаваемого изображения.

В зависимости от используемого алгоритма сжатия в видео может наблюдаться снижение качества или сбои в воспроизведении, особенно если на экране происходит много действий или движения, а пропускная способность низкая. Телешоу или видео не могут внезапно прерваться на несколько секунд, давая потоку возможность их догнать, а затем снова начать воспроизведение. Но на короткое время они могут стать немного более размытыми, и зрителям это не нравится – особенно когда они не могут четко видеть лица, руки или то, что происходит на экране.

WaveOne technology

Компания WaveOne хотела изменить способ сжатия видеопотоков за счет использования машинного обучения и искусственного интеллекта. Когда необходимо было увеличить сжатие, ИИ расставлял приоритеты для отображения с большей четкостью лиц или действий героев на экране, позволяя зрителю частично игнорировать размытие некоторых частей сцены. Это не только сэкономило пропускную способность, но и уменьшило разочарование зрителей от просмотра.

WaveOne заявила, что ее алгоритм может уменьшить размер видеофайлов в два и более раза. Компания также заявила, что ее технология не зависит от аппаратного обеспечения. Это означает, что для ее работы не требуются новые чипы обработки технологии машинного обучения в центрах обработки данных или на потребительских телевизорах и устройствах

Даже небольшой выигрыш в пропускной способности может значительно улучшить впечатления зрителей. Это связано с тем, что пропускная способность никогда не бывает идеальной, и никто не хочет, чтобы качество просмотра ухудшалось или прерывалось. На корпоративном уровне более эффективное использование полосы пропускания может привести к уменьшению затрат на доставку одного и того же контента. В сочетании с большей удовлетворенностью клиентов, Apple может предоставлять более яркий и четкий контент в своих сервисах по более низкой цене.

Источник: