AWS представляет достижения по внедрению ИИ в автомобилестроение
Производство и поставка автомобилей все больше становится игрой в программное обеспечение, которая требует от автопроизводителей принятия экосистемного подхода. Рост числа программно-управляемых транспортных средств или, иначе, программно-определяемых автомобилей (ПОА) позволяет автопроизводителям работать над деталями, которые еще не созданы. Кроме того, обновления готовых изделий можно осуществлять с помощью беспроводного соединения, что раньше было невозможно. Используя облачные вычисления, искусственный интеллект и масштабируемые инструменты, AWS помогает автопроизводителям создавать лучшие автомобили, которые можно обновлять и улучшать с течением времени.
Honda Motor Co. входит в число компаний, работающих с AWS над превращением своих автомобилей в ПОА. Автомобильная компания создала «Цифровой испытательный полигон» - облачную платформу моделирования для цифрового проектирования и тестирования транспортных средств. Используя эту платформу, Honda может собирать и анализировать такие данные, как запас хода электромобиля, потребление энергии и производительность. Платформа также снижает зависимость от физических прототипов, ускоряя разработку и снижая затраты.
Исторически автомобильным компаниям приходилось сначала создавать автомобили, а затем тестировать их. Хотя это кажется разумным, затраты и время могут быть очень высокими, поскольку происходят аварии, что приводит к задержкам, а нишевые варианты использования могут быть сложными для тестирования. Например, на рассвете и в сумерках датчики могут давать сбои из-за яркости. В реальном мире это можно тестировать всего несколько минут в день. В моделируемой среде, такой как «Цифровой испытательный полигон», солнце может постоянно находиться на горизонте, и моделирование может длиться миллионы часов.
Более того, Honda использует инструменты потокового видео и машинного обучения AWS для разработки приложений видеоаналитики. Amazon Kinesis Video Streams обрабатывает и хранит кадры с автомобильных камер для обнаружения необычного движения вокруг автомобиля. Если внедрить его в реальном мире, он потенциально может предупреждать водителей о близлежащих опасностях и помогать предотвращать столкновения.
Honda также использует сервисы генеративного искусственного интеллекта AWS, в частности Amazon Bedrock. Например, компания разрабатывает новую систему, которая направляет водителей к лучшим зарядным станциям на основе местоположения, уровня заряда батареи, скорости зарядки и близости к торговым центрам. Система обеспечивает безопасную связь между транспортными средствами и облаком, одновременно собирая предпочтения водителей для предоставления персонализированных рекомендаций.
AWS также объединилась с компанией HERE Technologies для улучшения сервисов на основе определения местоположения. HERE предоставляет передовые картографические технологии, в то время как AWS поставляет облачные инструменты для обработки больших объемов данных. Компании помогают автопроизводителям создавать системы помощи водителю, системы бесконтактного вождения, маршрутизацию электромобилей и многое другое.
Карта HD Live Map от HERE обрабатывает данные датчиков в реальном времени для предоставления детальной навигации и улучшения использования аккумулятора электромобиля. Компания недавно запустила новый инструмент SceneXtract, который упрощает тестирование путем создания виртуальных симуляторов. Используя комбинацию картографической технологии HERE и таких сервисов, как Amazon Bedrock, разработчики автомобилей проводят подробное моделирование для тестирования современных систем помощи водителю и автоматизированного вождения. Например, они могут находить и экспортировать данные карт в тестовые сцены, сокращая время, усилия и затраты, необходимые для подготовки симуляций.