AWS расширяет возможности сервисов ИИ с помощью базовых моделей

Компания Amazon Web Services Inc. объявила о ряде новых возможностей сервисов искусственного интеллекта, которые расширяются с помощью базовых моделей.

Базовые модели (БМ) – это модели, обученные работе с огромными наборами данных. Они представляют собой крупные нейронные сети с глубоким обучением, которые изменили подход специалистов к машинному обучению. Вместо того чтобы разрабатывать искусственный интеллект с нуля, специалисты по работе с данными используют базовую модель в качестве отправной точки для разработки моделей машинного обучения.

Расширенные возможности в сервисах Amazon, о которых было объявлено вчера на ежегодной конференции re:Invent 2023, теперь включают:

• Amazon Transcribe - предлагает языковую поддержку на основе БМ и расширенную аналитику с помощью искусственного интеллекта;
• Amazon Personalize - использует БМ для создания большего количества компилируемого контента;
• Amazon Lex - использует большие языковые модели для выдачи точных ответов в режиме реального времени.

Рассмотрим расширенные возможности каждого сервиса подробнее:

1. Amazon Transcribe - это сервис автоматического распознавания речи, который обеспечивает для большинства языков повышение точности на 20–50 %. Новая система предоставляет отличительные функции для всех поддерживаемых языков (которых сейчас более 100), связанные с простотой использования, настройкой, безопасностью и конфиденциальностью.
   Примеры функций включают автоматическую пунктуацию, настраиваемый словарь, автоматическую идентификацию языка, диаризацию говорящего (процесс идентификации и разделения разных говорящих в аудиозаписи), оценки достоверности на уровне слов и настраиваемые словарные фильтры. Поддержка большого количества языков и дополнительных наборов функций позволяет предприятиям извлекать богатую информацию из своего аудиоконтента и повышать доступность и открытость своего аудио- и видеоконтента в различных областях
    
2. Amazon Personalize - сервис машинного обучения Amazon, призванный помочь разработчикам создавать персонализированные рекомендации для своих клиентов. Теперь сервис предлагает гиперперсонализацию с помощью БМ под названием Content Generator. Новая функция использует естественный язык для создания простого и привлекательного текста, описывающего тематические связи между рекомендуемыми элементами. По данным AWS, это позволяет компаниям автоматически создавать привлекательные заголовки или темы электронных писем, приглашая клиентов нажимать на видео или покупать товары.
   AWS также предлагает Personalize на платформе LangChain с открытым исходным кодом, чтобы позволить клиентам создавать свои собственные приложения на основе БМ. Благодаря интеграции пользователи могут вызывать Amazon Personalize, получать рекомендации для кампании и передавать их в свои приложения на базе БМ в экосистеме LangChain.
    
3. Наконец, Amazon Lex, полностью управляемый сервис ИИ для создания диалоговых интерфейсов в любом приложении с использованием голоса и текста. Он также получает возможности на базе БМ для более быстрого создания ботов и улучшенной защиты. Amazon Lex теперь также предлагает «Часто задаваемые вопросы» — новую возможность, позволяющую грамотно отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов. Утверждается, что технология  основанная на базовой модели из Amazon Bedrock и проверенных источниках знаний, позволяет компаниям предоставлять точные, автоматизированные ответы на распространенные запросы клиентов естественным и интересным способом.

Источник: