Все о Цифровых системах - новости, статьи, обзоры, аналитика. Более 1000 компаний, товаров и услуг в каталоге.
Добавить компанию

Cisco представляет технологию для прогнозирования проблем в корпоративных сетях

Рубрики: «Искусственный интеллект (AI)», «Машинное обучение (ML)», «Системы аналитики и прогнозирования»

Компания Cisco заявляет, что работает над услугой, позволяющей предприятиям заранее предотвращать сетевые проблемы и повышать производительность.

Чтобы помочь сетевым операторам быстро и точно прогнозировать проблемы в сети и предотвращать проблемы до их возникновения, компания создала механизм прогнозной аналитики, который будет предлагаться через SaaS (программное обеспечение как услуга).

«Будущее связи будет зависеть от самовосстанавливающихся сетей, которые могут самостоятельно обучаться, прогнозировать и планировать», — заявил Чак Роббинс, председатель и главный исполнительный директор Cisco. «Наши исследования в области прогностических сетей были протестированы и разработаны совместно с нашими клиентами, и первые пользователи, среди которых Phillips 66, Schneider Electric и Adecco Group, видят значительные преимущества, позволяющие сэкономить время и деньги».

Cisco заявила, что незапланированные простои и перебои в работе сети могут снизить производительность сотрудников, ухудшить обслуживание клиентов и снизить доходы компании, и что по мере расширения сетевой инфраструктуры, меняется и ландшафт угроз.

“Большинство компаний думают, что они в той или иной мере переживут это, но правда заключается в том, что предприятиям нужен целостный сетевой механизм контроля, который может с высокой точностью обнаруживать проблемы с оборудованием, скачки пропускной способности сети и изменения конфигурации приложений до того, как они произойдут”, - заявили в Cisco.

Согласно заявлениям Cisco, ее механизм прогнозирования на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) работает путем сбора данных телеметрии с маршрутизаторов, коммутаторов и серверов по всей организации. После интеграции механизм собирает данные, изучает шаблоны с использованием различных моделей, прогнозирует проблемы взаимодействия с пользователем и предоставляет конкретные варианты исправлений.

При прогнозировании и планировании альтернативных маршрутов механизм учитывает возможности подключения и качество обслуживания. Клиенты могут решить, насколько широко они хотят использовать механизм прогнозирования в сети, что дает им гибкие возможности для расширения.

Компания заявила, что создавала и тестировала программные механизмы для прогнозирования в течение последних двух лет и в конечном итоге будет предлагать их во всех своих продуктах.

Источник: