Cisco усиливает кибербезопасность с помощью генеративного ИИ
Чтобы помочь своим клиентам лучше понять риски сетевой безопасности, Cisco воспользуется преимуществами обработки естественного языка, возможностями прогнозирования и генеративного искусственного интеллекта от Armorblox. Компания Armorblox была основана в 2017 году и насчитывает более 100 сотрудников. За это время стартап привлек финансирование в размере 46,5 млн долларов, причем последний раунд был проведен SentinelOne Ventures в сентябре 2022 года.
В сообщении о приобретении, директор по продуктам Cisco Security Радж Чопра сказал: «Armorblox выделяется тем, что является пионером в использовании больших языковых моделей и в понимании естественного языка для управления киберрисками».
Armorblox использует эти технологии и множество передовых моделей машинного обучения для анализа тысяч сигналов, включая идентификацию пользователя и его поведение, а также содержание и контекст сообщений, для защиты от угроз, нацеленных на сотрудников. Основное внимание уделяется предотвращению компрометации деловой электронной почты и целевых фишинговых атак, а также защите конфиденциальных данных.
«Первым применением передовых технологий Armorblox стала защита от наиболее серьезного способа, с помощью которого корпоративные пользователи регулярно подвергаются атакам — да, я говорю об электронной почте», - написал Чопра. «В то же время, благодаря этому приобретению мы видим множество захватывающих вариантов широкого применения и возможностей в области безопасности».
Финансовые условия приобретения не разглашаются, но Cisco заявила, что ожидает закрытия сделки к концу четвертого финансового квартала в июле.
Cisco заявила, что после закрытия сделки Armorblox присоединится к ее бизнес-группе по безопасности, а затем приступит к внедрению генеративного искусственного интеллекта во все решения по безопасности компании.
«Технология Armorblox может помочь во всем: от улучшенного прогнозирования атак до быстрого обнаружения угроз и эффективного применения политик», - сказал Чопра.
